Кибернетика

Профессиональное образование / Образование в области техники и технологий / Кибернетика / Документы

Приведены методические указания по специальному курсу "Дискретные модели системного анализа", посвященные изучению импульсных процессов в моделях сложных систем. Предназначены для студентов факультета математики, механики и компьютерных наук ЮФУ.

В пятой части настоящего учебного пособия излагаются основы теории информации. Все теоретические положения иллюстрируются примерами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров 200200 "Оптотехника".

Учебно-методические материалы по курсу "Исследование систем управления" включают в себя описание предназначения курса, его задач, места в системе подготовки специалиста, тематику лекций, семинаров и заданий, которые предстоит выполнить студентам в процессе изучения курса. Материалы разработаны на основе утвержденной программы и соответствуют ГОС ВПО по специальности 06.11.00 "Менеджмент организации". Учебно-методические материалы предназначены для студентов всех форм обучения экономических специальностей.

Учебник написан на основе общего лекционного курса исследования операций и теории игр, читаемого для студентов математических специальностей. Рассматриваются модели выбора решений в условиях неопределенности и несовпадения интересов сторон, участвующих в экономических взаимодействиях. Основное внимание уделено вопросам анализа реализуемости (устойчивости) принимаемых решений в задачах с двумя участниками, определяемой стремлением сторон к увеличению выгодности решений. Рассматриваются также модели прогноза договоренностей, которые достигнут участники в условиях существования механизмов, обеспечивающих выполнение принятых сторонами обязательств. Для широкого круга читателей: студентов, аспирантов и научных работников, изучающих теорию принятия решений или интересующихся ею.

Монография посвящена развитию и систематическому изложению основ общей теории организации (ОТО) как составной части общей теории систем. Исходя из потребностей организационной практики и с учетом результатов, достигнутых в области системно-организационных исследований, сформирована методологическая программа системного построения ОТО, разработан категориальный аппарат и онтологический базис ее развития. Основное внимание уделено разработке методологических принципов оптимальной организации больших систем. Дается конкретизация этих принципов как методов оптимального проектирования, эффективной организационной деятельности. Предлагается сформированный на базе ОТО прикладной методологический аппарат системно-организационного подхода. Рассмотрены приложения данного аппарата к построению методики рационального выбора комплексов задач автоматизации при создании АСУ, исследованию факторов сплоченности коллективов, формированию деловых качеств современного специалиста. Для философов, методологов науки, организаторов производства и управления, разработчиков больших систем, преподавателей вузов, аспирантов и студентов, интересующихся теоретическими основами и аппаратом системного подхода.

В сборник включены доклады семинара молодых ученых "Задачи системного анализа, управления и обработки информации", прошедшего 6 сентября 2006 г. в Московском государственном университете приборостроения и информатики на кафедре "Персональных компьютеров и сетей" под рук. д.т.н. М.В. Ульянова, д.т.н. Е.В. Никульчева.

Пособие содержит описание трех базовых проблем искусственного интеллекта - поиска в пространстве решений, представления знаний и машинного обучения. Описываются предпосылки возникновения каждой из проблем, их место в проблематике искусственного интеллекта, а также методы, разработанные для их решения. В частности, описываются методы эвристического программирования и эволюционных вычислений, логические представления знаний, формальные грамматики, семантические сети и фреймы, методы дискриминантного и синтаксического распознавания образов, восстановления наборов правил и деревьев решений. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 200600 - "Фотоника и оптоинформатика".

Рассматриваются основы нейронных сетей, типовые решаемые задачи, области применения, программные продукты для моделирования, а также современные нейропроцессоры и нейрокомпьютеры. Пособие включает практический курс, базирующийся на использовании программного симулятора TRAJAN, и отражает опыт подготовки российских и иностранных студентов в области искусственных нейронных сетей в Московском энергетическом институте (техническом университете).
Подготовлено на кафедре информационно-измерительной техники МЭИ и предназначено для студентов, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника".

Рецензируемый научный журнал "Информатика и системы управления" публикует передовую информацию о достижениях и новейших разработках в области организации баз данных, систем передачи данных, моделирования систем, медицинской информатики, кибернетической физики, геоинформационных систем, управления в социально-экономических системах, измерительной техники, надежности и технической диагностики, интеллектуальных систем, многопроцессорных вычислительных систем, детерминированных систем, адаптивных и робастных систем, микропроцессорных и цифровых систем, автоматизированных систем и комплексов. Журнал выходит 4 раза в год. На сайте представлена полная электронная версия журнала (все выпуски с 2001 года, статьи в формате pdf).

В монографии предпринята попытка всестороннего развития основ общей теории систем (ОТС) на базе качественно новой концепции системности. Работа обобщает и синтезирует наиболее продуктивные идеи, подходы и результаты, достигнутые на всех направлениях системных исследований. Основное внимание уделено формированию базовых разделов ОТС: системной онтологии (исследование общесистемных параметров и закономерностей, интегральных системных качеств, общесистемных факторов интеграции), системного исследовательского аппарата (особенности познания систем, методы системного анализа, описания и синтеза, системный идеал в познании и деятельности), развитию основных принципов организационно - праксиологического подхода к созданию высокоэффективных систем и оптимизации деятельности. Для философов, методологов, специалистов в области прогнозирования, исследования и проектирования сложных систем различной природы, организаторов производства и управления, преподавателей и слушателей школ менеджмента, аспирантов и студентов экономического, инженерного, биологического и гуманитарного профилей, интересующихся теоретическими основами и аппаратом системного подхода.

Учебное пособие разработано в рамках дисциплины "Искусственный интеллект", преподаваемой на кафедре вычислительной техники СПбГУ ИТМО, и включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.

Приведены методические указания по специальному курсу "Теоретико-игровые модели организационного управления". Во второй части рассматриваются игры в форме характеристической функции. Разделы пособия: понятие игры в форме характеристической функции, С-ядро, устойчивые множества, вектор Шепли, S-эквивалентность и (0,1)-нормализация.

Методические указания предназначены для поддержки специального курса "Дискретные модели системного анализа" магистерской программы "Математическое и информационное обеспечение управления организационными и эколого-экономическими системами" по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика". Содержание раздела "Модели группового выбора" указанного спецкурса включает следующие темы: постановка задачи и понятие функции группового выбора; сравнительный анализ распространенных правил группового выбора; основные <парадоксальные> результаты теории группового выбора (теоремы Эрроу, Сена, Гиббарда-Саттертуэйта); построение группового профиля по количественной или качественной совмещенной шкале субъектов и альтернатив с выбором медианного предпочтения в качестве группового (подход Кумбса); определение группового выбора на основе расстояния между ранжировками (подход Кемени-Снелла); определение группового решения с помощью цепей Маркова. Изложение сопровождается упражнениями по каждой теме.

Приведены методические указания по специальному курсу "Теоретико-игровые модели организационного управления". В первой части рассматриваются игры в нормальной форме. Разделы пособия: понятие игры в нормальной форме, изолированное поведение, сложное поведение, равновесие по Штакельбергу, равновесие по Нэшу, стабильные соглашения.

Методические указания предназначены для студентов старших курсов, специализирующихся на теории управления и математическом моделировании сложных систем. В методических указаниях даны основные понятия теории управления, приведены примеры систем управления различной структуры, сформулированы методы иерархического управления. В конец каждого параграфа вынесены индивидуальные задания для студентов.

Сайт Комплексной учебно-научной инновационной лаборатории (КУНИЛ) "Адаптивное моделирование и интеллектуальные системы управления", созданной в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете. Лаборатория ведет научные исследования в области теории управления сложными распределенными системами, технологическими процессами, распределенными мобильными объектами на основе современных достижений вычислительной математики, компьютерных технологий, теории искусственного интеллекта, занимается разработкой адаптивных вычислительных технологий для решения актуальных инженерных задач по оценке комплексных физических параметров и характеристик состояния сложных объектов и конструкций в машиностроении, авиа- и судостроении, энергомашиностроении. На сайте представлены цели и задачи лаборатории, научные напраления, описание оборудования. основные достижения.

Сайт Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (Soft Computing and Measurements - SCM), ежегодно проводимой в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова. Темы конференции: неопределенность в измерениях и вычислениях, меры и шкалы; моделирование сложных систем; вероятностные методы в обработке информации; нечеткие множества, приближенные выводы и их приложения; перспективные информационные технологии и среды программирования для сложных объектов и распределенных систем в условиях неопределенности; нейрокомпьютерные сети, генетические алгоритмы и их применения; интеллектуальные измерительные системы и приборы и др. Общие сведения о конференции, тематика, организаторы, программный и организационный комитеты, информация для участников, место проведения, контактные данные, архив прошедших конференций.

Учебное пособие по теории автоматического управления включает рассмотрение следующих тем: Основные понятия и определения, Общие принципы составления уравнений динамики, Типовые звенья САУ и их характеристики, Устойчивость работы линейных САУ, Анализ качества линейных САУ, Синтез линейных САУ, Нелинейные САУ, Импульсные и цифровые САУ, Работа САУ при случайных воздействиях, Оптимальные САУ. К каждой теме приведены примеры задач и контрольные вопросы. Разработан глоссарий терминов по теории автоматического управления.

Учебно-методический комплекс по курсу "Моделирование" может быть рекомендовано студентам всех форм обучения как для самостоятельного изучения, так и в качестве дополнительного материала при подготовке к практическим, лабораторным занятиям, экзаменам. Электронная версия УМК включает в себя: рабочую программу курса, учебное пособие из 6 глав (лекционный материал и тесты), хрестоматию, литературу по курсу, глоссарий, методические рекомендации по выполнению лабораторных работ.

Сайт кафедры теории управления и динамики машин, входящей в состав факультета вычислительной математики и кибернетики Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского и являющейся выпускающей кафедрой по специальности "Прикладная математика и информатика". История кафедры, преподаватели и сотрудники. Перечень учебных курсов и их программы. Научные направления и основные научные результаты кафедры. Материалы кафедры ТУиДМ учебно-методического характера: электронные версии задачников, методических разработок, описаний лабораторных работ, демо-версии части программного обеспечения лабораторных практикумов кафедры.