Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Методы обучения для семиотической системы поддержки принятия решений

Голосов: 0
http://www.inftech.webservis.ru/it/conference/scm/2000/session10/eremeev.htm

В статье А.П. Еремеева и П.В. Шутовой рассматривается система поддержки принятия решений, являющаяся, по сути, системой распределенного искусственного интеллекта. Система сочетает строгие, формальные методы и модели поиска решений с нестрогими, эвристическими методами и моделями, базирующимися на знаниях специалистов-экспертов, моделях человеческих рассуждений, имитационных моделях, неклассических логиках и накопленном опыте; и включающей ряд взаимодействующих между собой модулей, выполняющих соответствующие интеллектуальные функции. Рассмотрена возможность реализации немарковской модели с обучением для систем принятия решений семиотического типа в условиях неполноты и неопределенности.

Отзывы

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Уже зарегистрированы?

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика