Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 38

    Аудитория
    16

    37

    35

    Тип ресурса


    Уровень образования

  • Функциональное моделирование деловых процессов

    http://www.trizminsk.org/r/430002.htm

    В статье приведен обзор класса средств для функционального моделирования деловых процессов, ориентированных на использование методологии IDEF0. Применение функционального моделирования позволяет решать не только технические проблемы заказчика разработки, связанные с информационными технологиями, но также проблемы, имеющие отношение к сфере деятельности заказчика.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее;

  • От модели объектов - к модели классов

    http://real.tepkom.ru/Real_OM-CM_A.asp

    При разработке программного обеспечения все большую популярность приобретает объектно-ориентированный подход. На данный момент стандартом в области объектно-ориентированного моделирования является методология UML. В UML для представления информации о системе используются разные виды моделей (взглядов на систему), которые на практике создаются на различных этапах разработки. В статье подробно рассмотрен вопрос генерации классов по модели объектов. Полный текст статьи представлен архивным файлом в формате zip.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Распределенная интерактивная технология моделирования

    http://www.inftech.webservis.ru/it/conference/isanditc/2000/section3/rus/arrus18.html

    В статье ряда авторов рассматриваются основные подходы к созданию распределенной интерактивной среды моделирования сложных технических комплексов на базе инструментария динамических экспертных систем реального времени. Использование инструментария динамических экспертных систем реального времени позволяет с минимальными затратами адаптировать информационную среду к широкому кругу задач. Применение мультимедийных технологий для создания подсистем визуализации управления функционированием распределенной системы обеспечивает наглядное, интуитивно-понятное отображение процессов, что значительно сокращает время анализа результатов моделирования и повышает его качество.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Теория и практика моделирования сложных систем: Учебное пособие

    Афанасьева О.В., Голик Е.С., Первухин Д.А.

    Учебное пособие предназначено для студентов пятого курса факультета Системного анализа и естественных наук, изучающих дисциплину "Теория и практика моделирования сложных систем". В учебное пособии излагаются общие свойства, особенности и алгоритмы моделирования сложных систем, предлагаются разные способы их описания; рассматривается общая схема и моделирование сложных технических объектов, базирующееся на номенклатуре функций системного анализа. Учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки магистра 553000 - "Системный анализ и управление".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Моделирование систем: Методические указания

    Фролов С.В., Третьяков А.А., Путин С.Б., Скворцов С.А.

    Методические указания содержат требования к выполнению курсовой работы по курсу "Моделирование систем", правила оформления расчетно-пояснительной записки. Предназначены для студентов 4 курса очной и заочной форм обучения специальности 220301.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Моделирование систем: Учебное пособие

    http://www.isuct.ru/e-lib/node/433

    Цель учебного пособия - дать студентам общее представление о современных методах моделирования технических и технико-экономических систем и объектов. В пособии рассматриваются общие вопросы и современная методология моделирования, непрерывные и дискретные детерминированные модели объектов и систем, стохастические модели с дискретным и непрерывным временем. Большое внимание уделено методам имитационного моделирования систем с вероятностными характеристиками. Дается обзор других подходов к моделированию сложных систем, таких как информационно-энтропийный, использование нейронных сетей и сетей Петри. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям подготовки 080801 "Прикладная информатика" и 230201 "Информационные системы и технологии". Кроме того, пособие может быть полезным для студентов других специальностей и направлений.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы обучения для семиотической системы поддержки принятия решений

    http://www.inftech.webservis.ru/it/conference/scm/2000/session10/eremeev.htm

    В статье А.П. Еремеева и П.В. Шутовой рассматривается система поддержки принятия решений, являющаяся, по сути, системой распределенного искусственного интеллекта. Система сочетает строгие, формальные методы и модели поиска решений с нестрогими, эвристическими методами и моделями, базирующимися на знаниях специалистов-экспертов, моделях человеческих рассуждений, имитационных моделях, неклассических логиках и накопленном опыте; и включающей ряд взаимодействующих между собой модулей, выполняющих соответствующие интеллектуальные функции. Рассмотрена возможность реализации немарковской модели с обучением для систем принятия решений семиотического типа в условиях неполноты и неопределенности.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Объектно-ориентированная методология разработки информационных систем и программного обеспечения систем реального времени

    http://real.tepkom.ru/Real_Programming.asp

    В статье анализируется тенденция к сближению двух крупнейших областей разработки программного обеспечения (ПО), где эффективно применяются CASE-средства, - информационных систем и управляющих систем реального времени. В работе представляется объектно-ориентированная методология RTST++, с отдельными элементами структурного подхода (главным образом, для удобства разработки реляционных баз данных) и отражающая отмеченные выше тенденции. Представлено также CASE-средство RTST++, реализующее эту методологию.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Теория и практика моделирования сложных систем: Рабочая программа

    Первухин Д.А.

    Рабочая программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки магистра техники и технологии 280200.68 - Системный анализ и управление. В процессе освоения дисциплины студентами изучаются вопросы, касающиеся основ моделирования сложных систем и проведения вычислительного эксперимента.

    Тип материала: Учебная программа; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Моделирование сложных систем: Методические указания для проведения лабораторных работ

    Прилуцкий М.Х., Вяхирев Д.В.

    В методическом пособии рассматривается архитектура диалоговой программной системы для решения задач распределения ресурсов и типовые сценарии решения задач интервального распределения ресурсов с использованием описанного программного средства. Подготовлено на кафедре информатики и автоматизации научных исследований факультета ВМК ННГУ.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика