Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 63

    Аудитория
    1

    31

    62

    61

    Тип ресурса





    Уровень образования


  • Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга

    http://lii.newmail.ru/NN/KOROTKY/N4/kor_nn4.htm

    В статье рассматриваются нейронные сети Хопфилда и Хэмминга и двунаправленная ассоциативная память, позволяющие просто и эффективно разрешить задачу воссоздания образов по неполной и искаженной информации. Легкость построения программных и аппаратных моделей делают эти сети привлекательными для многих применений.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Технология разработки экспертных систем

    http://www.stu.ru/inform/glaves2/glava16/gl_16_3.htm

    Разработка программных комплексов экспертных систем как за рубежом, так и в нашей стране находится на уровне скорее искусства, чем науки. Это связано с тем, что долгое время системы искусственного интеллекта внедрялись в основном во время фазы проектирования, а чаще всего разрабатывалось несколько прототипных версий программ, прежде чем был получен конечный продукт. Такой подход действует хорошо в исследовательских условиях, однако в коммерческих условиях он является слишком дорогим, чтобы оправдать коммерчески жизненный продукт. В материалах сайта Сибирского государственного университета путей сообщения рассматривается процесс разработки промышленной экспертной системы, опираясь на традиционные технологии, практически не зависимые от предметной области.

    Тип материала: Образовательный сайт; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Применение семантической нейронной сети в экспертной системе, преобразующей смысл текста на естественном языке

    http://eidolon.euro.ru/ai00004f.htm

    В статье рассмотрена структура семантической нейронной сети, выполняющей функции экспертной системы, преобразующей смыслы текста на естественном языке. Предложена реализация параллельных вычислений в семантической нейронной сети на базе последовательной вычислительной системы. Рассмотрена оптимизация времени принятия решений и управления вниманием в экспертной системе ELEX-4, выполненной на основе семантической нейронной сети.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Научно-практическая конференция "Виртуальные и интеллектуальные системы"

    http://vis.altstu.ru

    Сайт ежегодных научно-практических конференций "Виртуальные и интеллектуальные системы", которые проводятся в Алтайском государственном техническом университете им. И.И. Ползунова. Информация о готовящейся конференции, регистрация. Материалы проведенных конференций.

    Тип материала: Выставки, конференции, конкурсы, олимпиады; | Аудитория: Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие

    Потапов А.С.

    Пособие содержит описание трех базовых проблем искусственного интеллекта - поиска в пространстве решений, представления знаний и машинного обучения. Описываются предпосылки возникновения каждой из проблем, их место в проблематике искусственного интеллекта, а также методы, разработанные для их решения. В частности, описываются методы эвристического программирования и эволюционных вычислений, логические представления знаний, формальные грамматики, семантические сети и фреймы, методы дискриминантного и синтаксического распознавания образов, восстановления наборов правил и деревьев решений. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 200600 - "Фотоника и оптоинформатика".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Моделирование персептрона в среде Matlab: Методические указания к лабораторной работе

    Федотов А.В.

    Цель работы - изучение основного элемента нейронной сети - нейрона, принципов построения на основе нейрона простейшей нейронной сети - персептрона и освоение базовых приёмов моделирования персептрона в среде Matlab. Приведены общие сведения о персептроне и описана методика моделирования нейрона и персептрона средствами Matlab. Описан порядок выполнения лабораторной работы и требования к отчету.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Искусственные нейронные сети: Учебное пособие

    http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?doc=NN/base.cou

    Учебный курс посвящен важнейшим разделам теории искусственных нейронных сетей. Дана классификация типов искусственных нейронов и сетей на их основе. Особое внимание уделено методам обучения нейронных сетей. Для изучения данного курса требуется знание теории непрерывной оптимизации. В конце учебного курса приведены методические пособия по проведению лабораторных работ.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы обучения для семиотической системы поддержки принятия решений

    http://www.inftech.webservis.ru/it/conference/scm/2000/session10/eremeev.htm

    В статье А.П. Еремеева и П.В. Шутовой рассматривается система поддержки принятия решений, являющаяся, по сути, системой распределенного искусственного интеллекта. Система сочетает строгие, формальные методы и модели поиска решений с нестрогими, эвристическими методами и моделями, базирующимися на знаниях специалистов-экспертов, моделях человеческих рассуждений, имитационных моделях, неклассических логиках и накопленном опыте; и включающей ряд взаимодействующих между собой модулей, выполняющих соответствующие интеллектуальные функции. Рассмотрена возможность реализации немарковской модели с обучением для систем принятия решений семиотического типа в условиях неполноты и неопределенности.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Нейронные сети: основные положения

    http://lii.newmail.ru/NN/KOROTKY/N1/kor_nn1.htm

    В статье С.Короткого рассмотрены основы теории нейронных сетей, позволяющие в дальнейшем обратиться к конкретным структурам, алгоритмам и идеологии практического применения нейронных сетей в компьютерных приложениях.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Искусственный разум от философии до нейрона

    http://neural.narod.ru/Main.htm

    Книга Р.Квасного является попыткой автора построить целостную систему искусственного разума. Предложена принципиально новая нейроподобная система, направленная на моделирование Разума в реальном времени. Рассмотрены философия искусственной жизни, общее строение искусственного разума, собственно сама нейроподобная система и нейропсихология как мост к существующим знаниям о человеке. Специально для пользователей с ограниченным доступом в Интернет, добавлена off-line версия книги в виде zip архива объемом 228 кб.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика