Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 465

    Аудитория
    15

    205

    26

    443

    428

    Тип ресурса







    Уровень образования


  • Теоретическая информатика. Информодинамический подход к информации и управлению

    http://www.inftech.webservis.ru/it/conference/isanditc/2000/section1/rus/arrus4.html

    Доклад, сформированный по материалам вышедшей из печати книги "Информодинамика". Имеет своей целью не столько изложение основ новой науки, сколько введение в нее, ознакомление с некоторыми новыми подходами и информационными реалиями сегодняшнего взгляда на теоретические проблемы информационной науки.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Методы обучения для семиотической системы поддержки принятия решений

    http://www.inftech.webservis.ru/it/conference/scm/2000/session10/eremeev.htm

    В статье А.П. Еремеева и П.В. Шутовой рассматривается система поддержки принятия решений, являющаяся, по сути, системой распределенного искусственного интеллекта. Система сочетает строгие, формальные методы и модели поиска решений с нестрогими, эвристическими методами и моделями, базирующимися на знаниях специалистов-экспертов, моделях человеческих рассуждений, имитационных моделях, неклассических логиках и накопленном опыте; и включающей ряд взаимодействующих между собой модулей, выполняющих соответствующие интеллектуальные функции. Рассмотрена возможность реализации немарковской модели с обучением для систем принятия решений семиотического типа в условиях неполноты и неопределенности.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Нейронные сети: основные положения

    http://lii.newmail.ru/NN/KOROTKY/N1/kor_nn1.htm

    В статье С.Короткого рассмотрены основы теории нейронных сетей, позволяющие в дальнейшем обратиться к конкретным структурам, алгоритмам и идеологии практического применения нейронных сетей в компьютерных приложениях.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Искусственный разум от философии до нейрона

    http://neural.narod.ru/Main.htm

    Книга Р.Квасного является попыткой автора построить целостную систему искусственного разума. Предложена принципиально новая нейроподобная система, направленная на моделирование Разума в реальном времени. Рассмотрены философия искусственной жизни, общее строение искусственного разума, собственно сама нейроподобная система и нейропсихология как мост к существующим знаниям о человеке. Специально для пользователей с ограниченным доступом в Интернет, добавлена off-line версия книги в виде zip архива объемом 228 кб.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Лекции по информатике: Теория формальных языков, часть 1

    http://logic.pdmi.ras.ru/~hirsch/students/cs-math/lecture9.pdf

    Раздел лекционного курса "Теория формальных языков", включающий темы: Языки; Регулярные выражения и грамматики; Недетерминированные конечные автоматы. Материалы представлены в виде файла формата pdf.

    Тип материала: Лекция, курс лекций; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Формальные языки, грамматики и автоматы: Курс лекций

    http://www.eltech.ru/misc/LGA_2007_FINAL/Index.html

    В курсе лекций в общедоступной форме излагаются основы теории, методов и приемов практического использования аппарата формальных грамматик и конечных автоматов. А также автоматные грамматики и конечные автоматы, основы булевой алгебры, переключательные функции и синтез комбинационных схем, абстрактный и структурный синтез автоматов, способы описания перевода, атрибутные грамматики и преобразователи.

    Тип материала: Лекция, курс лекций; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Объектно-ориентированная методология разработки информационных систем и программного обеспечения систем реального времени

    http://real.tepkom.ru/Real_Programming.asp

    В статье анализируется тенденция к сближению двух крупнейших областей разработки программного обеспечения (ПО), где эффективно применяются CASE-средства, - информационных систем и управляющих систем реального времени. В работе представляется объектно-ориентированная методология RTST++, с отдельными элементами структурного подхода (главным образом, для удобства разработки реляционных баз данных) и отражающая отмеченные выше тенденции. Представлено также CASE-средство RTST++, реализующее эту методологию.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Естественный путь к искусственному интеллекту

    http://galactic.org.ua/Prostranstv/pr_kiber12.htm

    Электронная версия интервью с К.Анохиным, заведующим отделом системогенеза Института нормальной физиологии им. П. К. Анохина, руководителем Российско-британской лаборатории нейробиологии памяти. Тема интервью - компьютерное моделирование как инструмент исследования когнитивных, интеллектуальных процессов в мозге человека или животного.

    Тип материала: Интернет-публикация научно-популярного характера; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Абитуриент; | Уровень образования: Среднее (полное) общее; Среднее профессиональное; Высшее;

  • Нейронные сети. Нейрон, как элементарное звено

    http://aifuture.chat.ru/Articles/ar_2_001.htm

    В статье с биологической точки зрения кратко рассматривается строение нейрона - нервной клетки.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Структура семантической нейронной сети извлекающей в реальном времени смысл из текста

    http://eidolon.euro.ru/ai00002f.htm

    Семантическая нейронная сеть рассматривается как алгебра логики. Операции алгебры логики представляются в такой сети отдельными нейронами, выполняющими логические операции дизъюнкции, конъюнкции и инверсии, значения предметных переменных - в виде градиентных значений, обрабатывающихся нейронной сетью, а последовательность применения операций задается структурой связей между нейронами. Отдельные нейроны в рассматриваемой нейронной сети представляют собой элементарные понятия обрабатываемого смысла (предикаты), а связи между нейронами представляют собой элементарные отношения между понятиями.

    Тип материала: Статья; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика