Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 36

    Аудитория
    8

    36

    35

    Тип ресурса


    Уровень образования
  • Теория случайных процессов: Учебно-методическое пособие. Часть 2

    Михайлова И.В., Баркова Л.Н.

    Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре уравнений в частных производных и теории вероятностей математического факультета Воронежского государственного университета. Рекомендуется для студентов 3 курса дневного и 5 курса вечернего отделении математического факультета. Учебно-методическое пособие написано в соответствии с программой курса "Теория случайных процессов". Оно содержит краткие теоретические сведения и задачи для самостоятельного решения.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов: Монография

    Прохоров С.А.

    Рассматриваются методы и алгоритмы, описания неэквидистантных временных рядоав, случайных потоков событий. Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик неэквидистантных временных рядов и потоков событий, основанные на применении классического, аппроксимативного подходов, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки неэквидистантных временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Рассматриваются вопросы аппаратурной, аппаратно-программной и программной реализации разработанных алгоритмов оценивания вероятностных характеристик неэквидистантных временных рядов, а также аппроксимации функциональных характеристик, даются рекомендации по расчёту параметров разработанных средств и программного обеспечения. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа функциональных характеристик неэквидистантных временных рядов. Рассматриваются особенности имитационного моделирования неэквидистантных временных рядов и алгоритмов оценивания их вероятностных характеристик. Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по основам прикладного анализа неэквидистантных временных рядов.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Аппроксимативный анализ случайных процессов: Монография. 2-е изд., перераб. и доп.

    Прохоров С.А.

    Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, аппроксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Рассматриваются вопросы аппаратурной, аппаратно-программной и программной реализации разработанных алгоритмов аппроксимации, даются рекомендации по расчёту параметров разработанных средств и программного обеспечения. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа случайных процессов. Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по основам аппроксимативного анализа случайных процессов.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Прикладной анализ случайных процессов: Монография

    Прохоров С.А., Графкин А.В., Графкин В.В., Дегтярева О.А., Ивашенко А.В., Кудрина М.А., Куликовских И.М., Лезин И.А., Лезина И.В., Москаленко И.С., Сапожникова Е.С., Станкевич А.И., Широков О.Ю.

    Рассматриваются математическое описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и алгоритмы их оценки. Анализируются методы, алгоритмы анализа законов распределения, характеристических функций, корреляционно-спектральных функций, структурных функций, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию законов распределения, характеристических, корреляционных, структурных функций, спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции экспоненциального типа. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа функциональных вероятностных характеристик и лабораторного практикума, основанного как на применение автоматизированных систем, так и математического пакета MATHCAD. Рассматриваются примеры решения прикладных задач с использованием разработанных автоматизированных информационных систем. Монография предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по прикладному анализу случайных процессов.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Практикум по основам цифровой обработки сигналов: Учебно-методическое пособие

    Шабунин А.В.

    Данное пособие предназначено для студентов-радиофизиков, изучающих курс по цифровой обработке сигналов (ЦОС). Оно содержит четыре лабораторные работы, три из которых затрагивают фундаментальные вопросы ЦОС: дискретизацию и свойства спектров цифровых сигналов, цифровой спектральный анализ, цифровую фильтрацию, а четвертая - посвящена более частному, однако практически важному вопросу - цифровому преобразованию Гильберта. Каждая лабораторная работа включает в себя теоретическую часть, где по возможности коротко изложены основные сведения по рассматриваемой проблеме, и практическую часть, в которой описан ход экспериментальных исследований. Для выполнения работ создан программный комплекс из четырех программ в среде программирования LabView. Электронная версия пособия размещена на Научно-образовательном портале по нелинейной динамике, созданном кафедрой радиофизики и нелинейной динамики Саратовского государственного университета.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математические основы передачи информации (части 3 и 4): Учебное пособие

    Лебедько Е.Г.

    В третьей части настоящего учебного пособия излагаются основы статистической теории обнаружения сигналов и элементы теории фильтрации. Четвертая часть посвящена основам теории оценок параметров сигналов. Все теоретические положения иллюстрируются примерами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров 551900 "Оптотехника".

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы прогнозирования: Учебное пособие

    Сухарев М.Г.

    Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная математика" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. Основная задача пособия - помочь читателям в овладении методами прогнозирования при решении проблем научно-технического характера. Из широкого спектра методов особо выделены и даны в подробном изложении регрессионный анализ и временные ряды. Усвоение студентами предложенного материала возможно на разных уровнях - от рецептурного до глубокого понимания математического аппарата.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Структурно-спектральный анализ случайных процессов: Монография

    Прохоров С.А., Графкин В.В.

    Монография посвящена исследованию методов и алгоритмов структурно-спектрального анализа случайных процессов, который может быть осуществлен с помощью универсальных и специализированных систем. Анализируются методики определения ортогональных моделей структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями, а также описывается программный комплекс, разработанный на основе представляемых в монографии алгоритмов.
    Предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по изучению основ структурно-спектрального анализа случайных процессов.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Основы статистических методов в оптике: Учебное пособие

    Короленко П.В., Маганова М.С.

    Кратко изложены вероятностно-статистические методы, наиболее часто используемые в оптике при анализе стохастических процессов. Наряду с изложением общетеоретических вопросов, приводятся конкретные примеры применения статистического подхода при изучении и моделировании оптических явлений, а также при обработке данных наблюдений.
    Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области физической и статистической оптики.
    Электронная версия пособия размещена на сайте Научно-технической библиотеки НИЯФ МГУ (http://lib.qserty.ru).

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Анализ и прогнозирование временных рядов: Методические указания к чтению лекций и проведению практических занятий

    Горбацевич В.В.

    Методические указания предназначены для помощи преподавателям и студентам при преподавании и изучении различных прикладных курсов, связанных с использованием методов анализа случайных процессов и временных рядов. В этом пособии даны методические указания для изложения и изучения наиболее практически важных теоретических разделов теории случайных процессов и временных рядов. При этом не ставилась задача заменить имеющиеся учебники по теории случайных процессов и по анализу временных рядов. Как раз наоборот, изучение данного пособия предполагает обращение читателя к более подробным учебникам и курсам лекций для углубленного изучения предложенного материала. Затрагиваются только ключевые идеи и связи между ними. Особое внимание уделено практическим методам решения актуальных прикладных задач, в которых необходимо исследование временных рядов.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика