Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 114

    Аудитория
    5

    1

    111

    112

    Тип ресурса




    Уровень образования


  • Теория вероятностей. Часть 1: Учебное пособие

    Фирсов А.Н.

    Пособие написано на основе курса лекций по теории вероятностей, читаемого автором студентам третьего курса С.-Петербургского государственного политехнического университета, обучающимся по специальностям 553000 "Системный анализ и управление" и 071900 "Информационные системы в технике и технологии". Данное пособие охватывает первую часть курса, а именно основные классические разделы дискретной теории вероятностей. Большое внимание уделяется логическим основам теории и характерным особенностям практического применения вероятностных методов. В книге достаточно много подробно разобранных примеров, иллюстрирующих основные понятия и методы дискретной теории вероятностей. Основной материал книги не предполагает знакомство читателя с полным вузовским курсом высшей математики, однако ориентирован на читателя, обладающего определенной математической культурой. Пособие будет также полезно студентам техникумов и вузов с сокращенной программой по высшей математике и лицам, желающим познакомиться с основными идеями и методами теории вероятностей самостоятельно.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы: Рабочая программа дисциплины для специальности 230105 "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем"

    Чугунова В.В.

    Рабочая программа дисциплины подготовлена на кафедре "Дискретная математика" ПГУ для специальности 230105 "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем". Целью преподавания дисциплины является обучение студентов построению математических моделей случайных явлений, изучаемых естественными науками, физико-техническими и инженерно-физическими дисциплинами, экологией и экономикой, анализу этих моделей, привитие студентам навыков интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за ее пределами, заложить понимание формальных основ дисциплины и выработать у студентов достаточный уровень вероятностной интуиции, позволяющей им осознанно переводить неформальные стохастические задачи в формальные математические задачи теории вероятностей.

    Тип материала: Учебная программа; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы: Рабочая программа дисциплины

    Чугунова В.В.

    Рабочая программа учебной дисциплины по подготовке специалиста по направлению 230000 "Информатика и вычислительная техника" по специальности 230202 "Информационные технологии в образовании". Целью преподавания дисциплины является обучение студентов построению математических моделей случайных явлений, изучаемых естественными науками, физико-техническими и инженерно-физическими дисциплинами, экологией и экономикой, анализу этих моделей, привитие студентам навыков интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за ее пределами, заложить понимание формальных основ дисциплины и выработать у студентов достаточный уровень вероятностной интуиции, позволяющей им осознанно переводить неформальные стохастические задачи в формальные математические задачи теории вероятностей.

    Тип материала: Учебная программа; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Варианты контрольной работы по курсу "Теория вероятностей": Учебно-методическое пособие

    Кувыкина Е.В.

    В пособии приведены варианты контрольной работы по курсу "Теория вероятностей". Их выполнение предполагает знание основных понятий и определений теории вероятностей и развивает у студентов навыки решения вероятностных задач. Контрольные задания составлены в соответствии с программой лекционного курса и охватывают все важнейшие темы, что позволяет проконтролировать степень усвоения студентами основ теории вероятностей. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений и факультетов социально-экономического профиля. Рекомендовано методической комиссией факультета ВМК для студентов, обучающихся по направлению подготовки 080101 "Экономическая теория".

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятности: Учебное пособие

    http://vm.psati.ru/online-tv/

    Учебное пособие включает рассмотрение всех вопросов, традиционно изучаемых в рамках курса по теории вероятности. Пособие подготовлено на кафедре высшей математики Поволжской государственной академии телекоммуникаций и информатики.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: краткий курс для экономистов: Учебное пособие

    Солопахо А.В.

    Содержит материал, соответствующий программе дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". Кратко, но достаточно полно излагаются сведения по разделам: "Вероятности случайных событий", "Теория случайных величин", "Оценка законов распределения", "Проверка статистических гипотез", "Регрессионный анализ". Рассматриваются примеры типовых задач и их решение.Предназначено для студентов специальностей 080105, 080109, 080500 всех форм обучения.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей: Учебное пособие

    Барышева В.К., Галанов Ю.И., Ивлев Б.Т., Пахомова Е.Г.

    Пособие содержит решение типовых задач по основным разделам теории вероятностей, предусмотренных программой подготовки бакалавров и магистров. Каждый раздел содержит краткое теоретическое введение, решение типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Приведено 20 вариантов индивидуальных заданий по 11 задач в каждом. Работа предназначена для студентов второго курса, изучающих теорию вероятностей и для преподавателей, ведущих практические занятия по данному курсу.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Элементы теории вероятностей и математической статистики: Учебное пособие

    Пронькин Ю.С., Лесничевская И.А.

    Решение инженерных проблем с использованием аналитических методов, требует умения выражать в виде математических моделей возникающие при этом действительные явления. К сожалению, параметры, характеризующие эти явления, не всегда могут быть заданы числами или детерминированными функциями. Наилучшую информацию о таких явлениях может дать вероятностный подход. В основе такого подхода лежит понятие вероятности, как меры того, что данное явление реализуется. Эта мера вводится аксиоматически и не поддается измерению, а ее свойства постулируются. Ключ к проникновению в аналитические модели вероятностных законов дает эмпирическая частота, которая с возрастанием числа экспериментальных реализаций приближается к вероятности. Рассматривается также понятие вероятностного пространства (дискретного и непрерывного) и соотношения, позволяющее определять вероятность сложных событий, в частности, важная для приложений схема последовательных испытаний и частный случай ее - схема Бернулли. Вводится понятие закона распределения случайных величин, различные способы его задания, важнейшие числовые показатели, характеризующие закон распределения и некоторые его частные случаи, широко применяемые на практике. Рассмотрены предельные теоремы теории вероятностей, устанавливающие зависимость между случайностью и необходимостью. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров. Предназначено для студентов технических специальностей.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Введение в теорию вероятностей: Учебное пособие

    Палий И.А.

    Учебное пособие составлено на основании государственного стандарта дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" и предназначено для студентов всех форм обучения СибАДИ. Рассмотрены следующие разделы курса: элементы комбинаторики, исходные положения теории вероятностей, классическое вероятностное пространство, аксиомы теории вероятностей, испытания по схеме Бернулли, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, некоторые предельные теоремы. Большое количество подробно разобранных примеров решения задач делает изложение живым и доступным. В электронной версии представлены несколько разделов пособия. Электронная версия пособия размещена на сайте факультета "Информационные системы в управлении" СибАДИ (www.isu.kasib.ru).

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания к выполнению контрольных работ

    Солопахо А.В.

    Рассмотрены методика и примеры решения типовых задач по темам "Вероятности случайных событий", "Теория случайных величин", "Оценка законов распределения", "Проверка статистических гипотез". Предназначены для студентов специальностей 080105, 080109, 080500 всех форм обучения.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика