Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 114

    Аудитория
    5

    1

    111

    112

    Тип ресурса




    Уровень образования


  • Задачи и упражнения по теории вероятностей

    Тимошенко Е.И., Соппа М.С.

    Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами всех специальностей и форм обучения при изучении теории вероятностей. Эта дисциплина является неотъемлемой частью общей математической подготовки в соответствии с требованиями, отраженными в ГОС. Данное пособие обеспечивает указанный курс упражнениями и задачами. Сборник состоит из десяти разделов, в каждом из которых содержатся задачи, рекомендованные для решения как на практических занятиях и семинарах, так и во время самостоятельной работы студентов.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Тестовые задания по теории вероятностей и математической статистике: Методические указания для студентов специальностей 08010565, 08010965

    Валеев С.Г., Куркина С. В.

    Методические указания составлены в соответствии с учебным планом специальностей, содержат тестовые задания по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика". Подробно рассматриваются методы решения тестовых заданий различной сложности с указанием необходимого теоретического материала. Методические указания включают упражнения, выполнение которых позволит студентам самостоятельно овладеть соответствующими навыками расчета вероятностей появления события и характеристик случайных величин. Предназначены для студентов вузов дневной формы обучения. Разработаны на кафедре "Прикладная математика и информатика" УлГТУ.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математика. Раздел 4. Теория вероятностей и математическая статистика. Тетрадь 4.1: Учебно-методическое пособие для менеджеров и экономистов

    Казанцев Э.Ф.

    Тетрадь 4.1. учебно-методического пособия посвящена некоторым вопросам теории вероятностей. Приводятся основные сведения из теории вариационных рядов и теории вероятностей. Может быть использовано как рабочая тетрадь при самостоятельной работе с домашними заданиями и как справочник для менеджера и экономиста по прикладной математике.
    Для студентов Международного университета в Москве, обучающихся по экономическим и управленческим специальностям.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Системы случайных величин: Методические указания для самостоятельной работы студентов

    http://www.isuct.ru/e-lib/node/472

    Методические указания посвящены одному из разделов курса "Теория вероятностей и математическая статистика", а именно: системам случайных величин. Дано понятие системы случайных величин, описаны способы задания систем дискретных и непрерывных случайных величин. Рассмотрены понятия зависимости и независимости случайных величин, условные законы распределения, числовые характеристики зависимости. Отдельно рассмотрены системы нормально распределенных случайных величин. Приведены графические иллюстрации и примеры решения задач. Методические указания предназначены для самостоятельной работы студентов всех направлений подготовки.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Одномерные случайные величины: Методические указания по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"

    Бородина Т.С.

    Методические указания предназначены для студентов, преимущественно экономических специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в рамках курса высшей математики. Каждая тема сопровождается перечнем необходимых теоретических сведений и примеров решения типовых задач по разделу "Одномерные случайные величины" курса "Теория вероятностей и математическая статистика".

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Конспект лекций

    Блатов И.А., Старожилова О.В.

    Конспект лекций затрагивает такие разделы высшей математики как: теория вероятностей, элементы комбинаторики, математическая статистика, регрессионный, корреляционный анализ. Каждая лекция заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
    Подготовлено на кафедре высшей математики Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ).

    Тип материала: Лекция, курс лекций; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Вероятность и случайные величины: Методические указания и варианты курсовых заданий по теории вероятностей

    Выск Н.Д., Селиванов Ю.В., Титаренко В.И.

    Методические указания предназначены для студентов "МАТИ" - РГТУ им. К.Э. Циолковского, изучающих тему "Теория вероятностей" в рамках общего курса математики. Они ставят своей целью помочь студентам лучше усвоить теоретический и практический материал по классической теории вероятностей и теории случайных величин. В каждом разделе приводится решение типовых задач. Для закрепления материала студентам предлагается выполнить курсовое задание по рассматриваемым темам.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Логика. Множества. Вероятность: Учебное пособие

    Лексаченко В.А.

    Учебное пособие предназначено для студентов младших курсов технических вузов. Целью является ознакомление студентов с главными математическими понятиями разделов, перечисленных в заглавии, и методами решения основных математических задач. Материал пособия представляет собой расширенные конспекты лекций по курсам "Математическая логика" и "Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов". В конце каждого раздела имеются упражнения, часть которых может быть использована как контрольные работы для студентов очной и заочной форм обучения.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания к выполнению индивидуальных домашних заданий

    Некрасов Ю.Ю.

    Данные индивидуальные домашние задания соответствуют разделу высшей математики "Теория вероятностей и математическая статистика" и охватывают все основополагающие вопросы этого раздела. Индивидуальные домашние задания являются одним из эффективных способов организации самостоятельной работы студентов и помогают осуществлять контроль над уровнем подготовки каждого студента индивидуально. При составлении заданий авторы стремились избежать излишне головоломных задач, мало способствующих освоению теоретического материала. Ставилась цель охватить различные простые логические схемы, без освоения которых невозможно ставить и решать более сложные задачи.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

    Попов В.А., Бренерман М.Х.

    Руководство содержит задачи для практических занятий и самостоятельной работы студентов по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика". Предназначено для студентов физического факультета КГУ“.
    В книге собрано более 200 задач, ее основу составили задачи из различных сборников, которые регулярно используются при ведении практических занятий. Собраны задачи разной степени сложности, от самых простых, предназначенных для приобретения навыков применения готовых формул и теорем, до более сложных, решение которых требует некоторой изобретательности. Большое количество задач приведено вместе с решениями. Это, в первую очередь, задачи с наиболее общими или стандартными схемами решения. Ко многим задачам даны указания, в которых студент может найти подсказку в том случае, если решение не удается найти самостоятельно. Часть задач из раздела "Математическая статистика" рекомендуется решать с помощью электронных таблиц Excel, пакетов Maple, Mathematica, Mathсad и др.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика