Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 114

    Аудитория
    5

    1

    111

    112

    Тип ресурса




    Уровень образования


  • Компьютерный практикум по теории вероятностей в среде Mathcad: Учебно-методическое пособие для вузов

    Новикова Н.М.

    Пособие подготовлено на кафедре технической кибернетики и автоматического регулирования факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета. Рекомендуется для студентов 3 курса дневного отделения для специальности: 010501 - "Прикладная математика и информатика". Пособие предлагает цикл работ для выполнения на персональном компьютере. При решении задач по теории вероятностей используется пакет Mathcad, представляющий собой интегрированную многофункциональную систему, предназначенную для проведения разнообразных вычислений.

    Тип материала: Лабораторный практикум; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания, расчетно-графические работы для студентов экономических специальностей

    Чайковская И.Н., Мамонова Л.И., Микова С.В.

    Предлагаются методические указания к расчетно-графическим работам для студентов дневного отделения по темам: "Теория вероятностей", "Математическая статистика". Приведены примеры решения типичных задач, варианты расчетно-графических работ, список рекомендуемой литературы. Подготовлено на кафедре естественнонаучных дисциплин филиала КузГТУ в г. Прокопьевске.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математика: Теория вероятности и математическая статистика: Рабочая учебная программа дисциплины

    Бодряков В.Ю., Першиков В.П.

    Рабочая учебная программа по дисциплине "Математика (теория вероятности и математическая статистика)" по специальности "050201 - Математика" по циклу ЕН - общие математические и естественно-научные дисциплины. Приведены пояснительная записка, учебно-тематический план, содержание дисциплины, организация самостоятельной работы и контрольно-оценочной деятельности, учебно-методическое и информационное обеспечение программы. Программа разработана на кафедре математического анализа УрГПУ. Электронная версия издания размещена на сайте математического факультета УрГПУ.

    Тип материала: Учебная программа; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Типовые расчеты по высшей математике: Методические указания и задачи для студентов вечернего отделения. IV семестр

    Судавная О.И., Фролов В.М., Фролов С.В.

    Пособие содержит типовые расчеты с методическими указаниями по темам: теория функций комплексной переменной; теория вероятностей. Пособие адресовано студентам второго курса вечернего отделения СПбГУ ИТМО всех специальностей.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика. Введение в математическую статистику: Учебное пособие

    Положинцев Б.И.

    Пособие соответствует государственным образовательным стандартам направлений подготовки "Телекоммуникации" и "Радиотехника" по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика". Наряду с изложением основных понятий и методов по разделам дисциплины, относящимся к математической статистике - статистическим методам обработки экспериментальных данных, точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, в пособии также рассмотрены прикладные аспекты, связанные со спецификой указанных направлений обучения.
    Предназначено для студентов кафедры "Радиоэлектронные средства защиты информации" радиофизического факультета СПбГПУ.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Введение в теорию вероятностей и математическую статистику. Организация и содержание самостоятельной работы студентов: Учебно-методическое пособие

    Сербиновский Б.Ю.

    В пособии представлены рекомендации и задания, используемые при организации самостоятельной работы студентов-экономистов, изучающих дисциплину "Введение в теорию вероятностей и математическую статистику".

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Основы теории вероятностей: Курс Интернет-университета информационных технологий

    http://www.intuit.ru/department/mathematics/basetpr/

    Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.

    Тип материала: Электронный учебный курс; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Переподготовка и повышение квалификации;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания к проведению практических занятий

    Селиванов Ю.В., Выск Н.Д.

    Данное пособие предназначено для оказания помощи преподавателям в проведении практических занятий по высшей математике и для унификации требований, предъявляемым к студентам. Оно содержит методические указания к проведению занятий по теории вероятностей и математическая статистике. Количество и темы занятий соответствуют утвержденной программе. В пособии приведены варианты контрольной работы "Элементарная теория вероятностей", а также задание для курсовой работы "Статистическая обработка результатов измерений".

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие

    Выск Н.Д.

    Учебное пособие подготовлено на кафедре "Высшая математика" МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского и включает два раздела: 1. Теория вероятностей (1.1. Случайные события, 1.2. Случайные величины); 2. Математическая статистика (2.1. Обработка результатов опыта, 2.2. Проверка статистических гипотез). Наряду с теоретическим материалом, пособие включает примеры решения задач и упражнения.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. Часть 1

    Фарафонов В.Г., Фарафонов Вяч. Г., Устимов В.И.

    Учебное пособие составлено в соответствии с программой по высшей математике для студентов экономических специальностей. В первой части пособия рассмотрены разделы курса теории вероятностей, начиная с понятия случайного события и операций над ними и заканчивая системами случайных величин. Каждый раздел содержит теоретические сведения и формулы, проиллюстрированные подробно разобранными примерами. Вопросы математической статистики рассматриваются во второй части учебного пособия.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика