Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 163

    Аудитория
    3

    1

    159

    159

    Тип ресурса



    Уровень образования

  • Вычислительная математика. Основы теории вероятностей, элементы математической статистики: Рабочая программа, задание на контрольную работу, методические указания к выполнению контрольной работы

    Бессонова Т.Д.

    Приводятся рабочая программа, задания на контрольную работу по разделу "Основы теории вероятностей, элементы математической статистики" и методические указания к выполнению контрольной работы. Рабочая программа курса разработана в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 650000 - техника и технологии и направлению подготовки бакалавров 550000 - технические науки.

    Тип материала: Учебно-методические материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Рабочая программа дисциплины по направлению 090000 "Информационная безопасность"

    Чугунова В.В.

    Рабочая программа дисциплины подготовлена на кафедре "Дискретная математика" ПГУ для специальности 090106 "Информационная безопасность телекоммуникационных систем". Целью преподавания дисциплины является обучение студентов построению математических моделей случайных явлений, изучаемых естественными науками, физико-техническими и инженерно-физическими дисциплинами, экологией и экономикой, анализу этих моделей, привитие студентам навыков интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за ее пределами, заложить понимание формальных основ дисциплины и выработать у студентов достаточный уровень вероятностной интуиции, позволяющей им осознанно переводить неформальные стохастические задачи в формальные математические задачи теории вероятностей.

    Тип материала: Учебная программа; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математическая статистика: Методические разработки и контрольные задания

    Плотникова С.В.

    Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам математической статистики: точечные и интервальные оценки параметров распределения, статистическая проверка статистических гипотез, линейная и нелинейная регрессия. Предложены варианты для выполнения курсовых заданий, имеющие прикладной характер. Предназначены для студентов 2 курса дневного отделения инженерно-технических специальностей.

    Тип материала: Методические указания; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы математической статистики в задачах физики атмосферы: Курс лекций

    Чавро А.И., Дымников В.П.

    Компактно изложен курс лекций по методам математической статистики, который читается авторами студентам четвертого курса кафедры математического моделирования физических процессов факультета проблем физики и энергетики Московского физико-технического института. Поскольку основой математической статистики является теория вероятностей, то в начале курса приводятся некоторые сведения из теории вероятностей, необходимые для понимания курса математической статистики. Кроме классической теории математической статистики описаны современные подходы, используемые при получении оценок параметров, описании физических полей и изучении связей между ними. Значительное внимание уделяется диннамико-стохастическим моделях атмосферы. Курс предназначен для студентов и аспирантов, специализирующихся в области геофизических исследований и обратных задач. Электронная версия пособия размещена на сайте Института вычислительной математики РАН.

    Тип материала: Лекция, курс лекций; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Теория вероятностей и ее приложения в математике

    http://teorver.ru

    Сайт посвящен таким разделам математики, как теория вероятностей, математическая статистика, теория массового обслуживания, математическая теория телетрафика и другим приложениям теории вероятностей. Представлены электронные версии книг по тематике сайта (в основном в формате DjVu). Имеется раздел "Биографии математиков". В форуме обсуждаются вопросы по тематике сайта.

    Тип материала: Образовательный сайт; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математическая статистика. Компьютерный практикум: Учебно-методическое пособие

    Баркова Л.Н., Ткачева С.А.

    Пособие, написанное в соответствии с программой курса "Математическая статистика" для студентов 3 курса дневного и 5 курса вечернего отделений математического факультета, содержит краткие теоретические сведения, а также алгоритмы реализации решений задач в пакете STATISTICA.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Практикум по математической статистике: Учебное пособие

    Панков А.Р., Платонов Е.Н.

    Учебное пособие предназначено для методического обеспечения практических занятий и самостоятельной работы студентов в рамках курса "Математическая статистика", изучаемого на факультете прикладной математики и физики МАИ. Пособие состоит из тринадцати разделов. Первые четыре раздела посвящены более углубленному изучению разделов курса теории вероятностей, имеющих особое значение для математической статистики. Разделы с пятого по двенадцатый посвящены изучению важнейших понятий и методов собственно математической статистики (выборочный метод, оценки параметров и методы их построения, проверка статистических гипотез, линейный регрессионный анализ). В последнем разделе приведены таблицы, используемые для статистических расчетов. Задачи снабжены указаниями и ответами. Пособие ориентировано не только на студентов, обучающихся по специальности "Прикладная математика", но также на студентов технических университетов, специализирующихся в области теории управления, обработки информации, экономической статистики, социологии.
    Электронная версия пособия размещена на сайте кафедры теории вероятностей МАИ (www.mai.ru/colleges/fac_8/chairs/kaf4.htm).

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математическая статистика: Учебное пособие

    Воскобойников Ю.Е., Тимошенко Е.И.

    Учебное пособие содержит наиболее важные разделы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Ясное и четкое изложение учебного материала, безусловно способствует качественному изучению учебного курса. Большое количество приведенных примеров позволит студентам лучше понять и усвоить не только общетеоретические положения, но и возможные области приложения математической статистики. Хотя учебное пособие написано в соответствии с программой курса "Математическая статистика" для специальности 060800, оно будет полезно также студентам других специальностей строительных вузов.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Прикладная статистика: Учебник

    http://www.aup.ru/books/m163/

    Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В первой части рассмотрен вероятностно-статистический фундамент прикладной статистики. Основные проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание, проверка гипотез - разобраны во второй части. Методам статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных посвящена третья часть учебника. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Каждая глава учебника - это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА, инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Методы прогнозирования: Учебное пособие

    Сухарев М.Г.

    Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная математика" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. Основная задача пособия - помочь читателям в овладении методами прогнозирования при решении проблем научно-технического характера. Из широкого спектра методов особо выделены и даны в подробном изложении регрессионный анализ и временные ряды. Усвоение студентами предложенного материала возможно на разных уровнях - от рецептурного до глубокого понимания математического аппарата.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика