Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 3

    Аудитория
    2

    3

    3

    Тип ресурса


    Уровень образования
  • Контент-анализ текстов: компьютерные технологии: Учебное пособие

    Иудин А.А., Рюмин А.М.

    Контент-анализ - это метод количественного систематического подхода к изучению текста. В данном учебном пособии описаны общие принципы работы с методом контент-анализа, представлена история его развития, теоретические и практические сведения о нём. Представлено описание особенностей обработки текстовых массивов на примере компьютерного пакета ЛЕКТА. в приложении к пособию приведены краткое описание функционала нескольких иностранных пакетов, предназначенных для аналитической работы с текстовыми массивами.

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Технологии машинного перевода

    http://www.promt.ru/ru/technology/

    Материалы, посвященные машинному переводу на сайте компании ПРОМТ. Информация о технологиях машинного перевода, используемых компанией, доклады сотрудников, обзор ведущих фирм-разработчиков и их систем МП. Раздел вопросов и ответов.

    Тип материала: Тематическая подборка материалов; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Профессиональное;

  • Когнитивные аспекты лексикографии

    http://www.infolex.ru

    На сайте отражено состояние исследований в следующих областях: когнитивная лингвистика, компьютерная лексикография, контрастивная лингвистика, типология языков, теория интерпретации и понимания, прикладное языкознание, общее языкознание. Доступны тексты исследований в этих областях и демонстрационные версии некоторых разрабатываемых систем. Представлены научные статьи и материалы семинара "Когнитивные аспекты компьютерной лексикографии", который проводит лаборатория автоматизированных лексикографических систем под руководством доктора филологических наук В.З. Демьянкова.

    Тип материала: Образовательный сайт; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика