Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Профессиональное образование

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 16834

    Аудитория
    3286

    8590

    4939

    50145

    45702

    Тип ресурса










    Уровень образования
    450

    Общее 9602



  • История и философия науки. Позитивистская традиция в философии науки: Методические указания для аспирантов и соискателей

    Беззубова О.В.

    Методические указания разработаны для аспирантов и соискателей всех специальностей, готовящихся к кандидатскому экзамену по истории и философии науки. Важность данной методической разработки обусловлена тем, что позитивизм представляет собой важную и одну из наиболее влиятельных традиций в зарубежной философии науки. Изучение различных направлений и этапов позитивизма входит в обязательную программу раздела "Общие проблемы философии науки" курса "История и философия науки".

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Послевузовское;

  • Анализ следовых количеств веществ: Учебно-методическое пособие

    Стойкова Е.Е., Порфирьева А.В., Евтюгин Г.А.

    Учебно-методическое пособие к курсу "Аналитическая химия следовых количеств веществ" для студентов 4 курса дневной формы обучения Химического института им. А.М. Бутлерова Казанского (Приволжского) федерального университета, специальность "Химия", и биолого-почвенного факультета, специальности "Молекулярная фармакология" и "Биология". В пособии рассмотрены основные факторы, определяющие аналитические характеристики определения следовых количеств элементов и соединений в объектах различного состава, способы пробоподготовки, разделения и концентрирования следов элементов. Большое внимание уделено современным физическим методам анализа биологических объектов, позволяющим регистрировать единичные биомолекулы, а также биохимическим методам контроля таких соединений.
    Пособие подготовлено при поддержке Программы Президента Российской Федерации для поддержки молодых российских ученых.

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • История: Демонстрационный вариант экзаменационной работы для выпускников 9 классов (2013 г.)

    Федеральный институт педагогических измерений

    Представлен демонстрационный вариант экзаменационной работы для проведения в 2013 году государственной (итоговой) аттестации (в новой форме) по истории обучающихся, освоивших основные общеобразовательные программы основного общего образования. Демонстрационный вариант предназначен для того, чтобы дать возможность участнику экзамена и широкой общественности составить представление о структуре будущей экзаменационной работы, числе и форме заданий, а также их уровне сложности. Приведённые критерии оценивания выполнения заданий с развёрнутым ответом, включённые в этот вариант, позволят составить представление о требованиях к полноте и правильности записи развернутого ответа. Эти сведения дают возможность выработать стратегию подготовки к сдаче экзамена по истории.

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Основное общее;

  • Введение в экономику: Учебное пособие

    Сосунова И.Н.

    Освещаются место и роль человека в экономике, дается представление об экономической теории как науке, ее предмете и методах. Показаны основные закономерности экономической организации общества, дан обзор важнейших направлений и школ экономической теории. Также рассматриваются базовые понятия экономической науки, некоторые вопросы общественного производства, собственности, теории рынка, конкуренции и участия государства в регулировании экономики.
    Пособие предназначено студентам специальности "Прикладная информатика в экономике" и студентам неэкономических специальностей.

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Сетевые методы планирования производства: Учебно-методическое пособие

    Петров А.Е.

    Изложены методологические, математические, информационные основы применения сетевых методов и моделей для планирования производства. Рассмотрена сетевая структура организации процесса производства продукции и двойственная структура потоков денежных средств. Представлена сетевая модель задачи балансового планирования производства и методы ее решения, включая алгоритм расчета методом декомпозиции. Представлены основы информационного обеспечения планирования и управления производством; методы обработки отчетности хозяйствующих субъектов; примеры создания измеримых показателей планирования. Рассмотрена сетевая модель и методика анализа производственной и кредитно-финансовой деятельности предприятия и банка. Рассмотрены виды и влияние рейтингов в экономике на инвестиционную деятельность; сетевые модели создания рейтинга динамической финансовой стабильности (РДФС) предприятий и банков. Даны примеры современных систем управления предприятием и планирования его деятельности.
    Предназначено для подготовки бакалавров и магистров техники и технологий по специальности "Информатика и вычислительная техника"; инженеров техники и технологий по специальности "Системы автоматизированного проектирования", исследователей систем планирования производства, специалистов по управлению; аспирантов.

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Microsoft Excel 2010 для аналитиков: Учебное пособие

    Осетрова И.С., Осипов Н.А.

    В пособии излагаются основы наиболее распространенных методов обработки результатов наблюдений и анализа данных и методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Моделирование инфокоммуникационных систем". Предназначено для студентов, обучающихся по всем профилям подготовки бакалавров направления: 210700 "Инфокоммуникационные технологии и системы связи".

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Введение в прикладной статистический анализ в пакете R: Учебно-методическое пособие

    Зорин А.В., Федоткин М.А.

    В пособии рассматриваются начальные понятия и методы прикладного статистического анализа данных с помощью компьютера на примере статистического пакета R - свободно распространяемого на условиях лицензии GNU программного обеспечения. Рассмативается представление статистических данных разной природы, описательные статистики, выборочное распределение, оценка параметров и проверка гипотез о виде распределения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Информационные технологии" и может быть использовано при проведении лабораторных работ по общему курсу "Теория вероятностей и математическая статистика" и специальному курсу "Компьютерные технологии анализа статистических данных".

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Россия и страны Центральной Европы: трансформация внешнеэкономических связей в контексте расширения ЕС: Монография

    Таранов П.М. Азово-Черноморская государственная агроинженерная академия

    Книга раскрывает проблематику внешнеэкономических связей России со странами Центральной Европы в условиях их вступления в ЕС. Рассмотрены основные вопросы формирования новой региональной идентичности центральноевропейских стран, их участия в процессах западноевропейской интеграции. Исследуется динамика товаропотоков между Россией и странами региона, влияние условий торговли и валютных курсов, интенсивность и взаимодополняемость экспортно-импортных товаропотоков, концентрация и сдвиги в товарной структуре внешнеторгового оборота, а также уровень внутриотраслевой торговли. Анализируется развитие рыночной инфраструктуры торгово-экономических связей, вопросы посреднической торговли. Специальная глава посвящена инвестиционному, научно-техническому и военно-техническому сотрудничеству России со странами Центральной Европы. Монография рассчитана на исследователей, практических работников в области внешнеэкономических связей, студентов и всех, кто интересуется процессами трансформации внешнеэкономического сотрудничества России со странами Центральноевропейского региона.

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское; Переподготовка и повышение квалификации;

  • Новые подходы к проектированию химико-технологических процессов, аппаратов и систем в условиях интервальной неопределенности:Монография

    Дворецкий Д.С., Дворецкий С.И., Островский Г.М.

    Изложены теоретические основы интегрированного проектирования гибких энерго- и ресурсосберегающих химико-технологических процессов, аппаратов и систем с использованием методов системного анализа, математического моделирования и оптимизации сложных ХТС в условиях интервальной неопределенности исходных данных.
    Излагаются основные понятия теории гибкости и формулируются задачи интегрированного проектирования гибких энерго- и ресурсосберегающих ХТС в зависимости от уровня доступной экспериментальной информации о технологическом процессе во время его реализации и возможных средств управления.
    Монография предназначена для химиков-технологов и инженеров-конструкторов химико-технологической аппаратуры, научных работников, аспирантов и преподавателей технических вузов в области системного анализа, математического моделирования, оптимизации и проектирования ХТС.

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское; Переподготовка и повышение квалификации;

  • Философия науки и техники

    Дёмин И.В.

    В хрестоматии собраны и тематически сгруппированы философские тексты – фрагменты трудов мыс¬лителей XX века. Представлены тексты, освещающие некоторые ключевые проблемы философии науки и техники.
    Хрестоматия предназначена для магистрантов и аспирантов технических специальностей, изучающих философские и методологические проблемы науки и техники.

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика