Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 400

    Аудитория
    72

    304

    17

    2888

    2864

    Тип ресурса









    Уровень образования


  • Петровские чтения: Ежегодная международная летняя школа-семинар молодых ученых по современным проблемам теоретической и математической физики

    http://www.ksu.ru/petrov_school/

    Ежегодные международные летние школы-семинары молодых ученых по современным проблемам теоретической и математической физики "Петровские чтения" проводятся с целью повышения качества образования, приобщения студентов и аспирантов к новейшим достижениям науки, сохранения и развития отечественных научно-педагогических традиций и научного потенциала страны. На сайте приведены общие сведения о мероприятии, историческая справка, анонс ближайшей школы-семинара, издания, биографии.

    Тип материала: Выставки, конференции, конкурсы, олимпиады; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Кафедра математического моделирования Московского государственного института электроники и математики

    http://mm.miem.edu.ru

    Кафедра осуществляет подготовку специалистов по специальности "Прикладная математика" со специализациями "Математическое моделирование в экономике и кредитно-финансовой деятельности" и "Математическое моделирование в технике". При кафедре имеются свои аспирантура и докторантура. На сайте приведены общие сведения о кафедре, историческая справка, специальность и специализации подготовки, сотрудники кафедры, научные работы, база данных выпускников, контактные данные.

    Тип материала: Подразделения вузов; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Абитуриент; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Международные конференции "Математика. Компьютер. Образование"

    http://www.mce.su

    Сайт ежегодных международных конференций "Математика. Компьютер. Образование" (МКО). Конференции серии МКО носят междисциплинарный характер и имеют своей целью консолидацию усилий работников науки и высшей школы, сохранение традиций российской науки и образования, повышение квалификации научных и педагогических кадров в области математического моделирования и информационных технологий, привлечение молодежи в сферу науки и образования. Представлена информация о готовящейся конференции и архив материалов проведенных конференций, включая сборники тезисов и сборники трудов.

    Тип материала: Выставки, конференции, конкурсы, олимпиады; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Дополнительное; Высшее; Послевузовское;

  • Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов: Монография

    Прохоров С.А.

    Рассматриваются методы и алгоритмы, описания неэквидистантных временных рядоав, случайных потоков событий. Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик неэквидистантных временных рядов и потоков событий, основанные на применении классического, аппроксимативного подходов, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки неэквидистантных временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Рассматриваются вопросы аппаратурной, аппаратно-программной и программной реализации разработанных алгоритмов оценивания вероятностных характеристик неэквидистантных временных рядов, а также аппроксимации функциональных характеристик, даются рекомендации по расчёту параметров разработанных средств и программного обеспечения. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа функциональных характеристик неэквидистантных временных рядов. Рассматриваются особенности имитационного моделирования неэквидистантных временных рядов и алгоритмов оценивания их вероятностных характеристик. Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по основам прикладного анализа неэквидистантных временных рядов.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Аппроксимативный анализ случайных процессов: Монография. 2-е изд., перераб. и доп.

    Прохоров С.А.

    Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, аппроксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Рассматриваются вопросы аппаратурной, аппаратно-программной и программной реализации разработанных алгоритмов аппроксимации, даются рекомендации по расчёту параметров разработанных средств и программного обеспечения. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа случайных процессов. Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по основам аппроксимативного анализа случайных процессов.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Прикладной анализ случайных процессов: Монография

    Прохоров С.А., Графкин А.В., Графкин В.В., Дегтярева О.А., Ивашенко А.В., Кудрина М.А., Куликовских И.М., Лезин И.А., Лезина И.В., Москаленко И.С., Сапожникова Е.С., Станкевич А.И., Широков О.Ю.

    Рассматриваются математическое описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и алгоритмы их оценки. Анализируются методы, алгоритмы анализа законов распределения, характеристических функций, корреляционно-спектральных функций, структурных функций, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию законов распределения, характеристических, корреляционных, структурных функций, спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции экспоненциального типа. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа функциональных вероятностных характеристик и лабораторного практикума, основанного как на применение автоматизированных систем, так и математического пакета MATHCAD. Рассматриваются примеры решения прикладных задач с использованием разработанных автоматизированных информационных систем. Монография предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по прикладному анализу случайных процессов.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Факультет математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета

    http://mf.volsu.ru

    Факультет математики и информационных технологий ВолГУ осуществляет подготовку бакалавров и магистров по направлениям 010100 - "Математика", 010500 - "Прикладная математика и информатика". На сайте приведены общие сведения о факультете, историческая справка, руководство и структура, расписание занятий, газета факультета, форум, новости, контактные данные.

    Тип материала: Подразделения вузов; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Абитуриент; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Методы нелинейной динамики: Учебное пособие для студентов физического факультета

    Постнов Д.Э., Павлов А.Н., Астахов С.В.

    Учебное пособие содержит описания 8 лабораторных работ, выполняемых студентами физического факультета Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского в рамках практикума "Методы нелинейной динамики". По каждой лабораторной работе пособие включает описание необходимых теоретических сведений, общее представление об используемом алгоритме и перечень практических заданий. Пособие охватывает широкий круг методов нелинейной теории колебаний, позволяющих изучать сложную динамику автоколебательный систем в терминах фазового пространства и количественно характеризовать особенности различных режимов колебаний. Для студентов, обучающихся по физическим специальностям, а также для аспирантов и научных работников, специализирующихся в области теории нелинейных колебаний.
    Пособие размещено на Научно-образовательном портале по нелинейной динамике, созданном кафедрой радиофизики и нелинейной динамики Саратовского государственного университета (http://chaos.ssu.runnet.ru).

    Тип материала: Учебник, учебное пособие; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Факультет математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета

    http://mmcs.sfedu.ru

    Тип материала: Подразделения вузов; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Абитуриент; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

  • Математическое моделирование финансовых рисков: теория измерения

    Новоселов А.А.

    Книга посвящена математической теории риска - интенсивно развивающемуся разделу теории вероятностей, имеющему многочисленные приложения к экономике, финансам, а также другим областям человеческой деятельности, связанным с принятием решений в условиях неопределенности. Особое внимание уделяется проблеме измерения риска - количественному описанию предпочтений на множестве вероятностных распределений. Предлагается один подход к аксиоматизации нелинейных предпочтений, развивающий линейную теорию фон Неймана - Моргенштерна, рассматриваются задачи портфельного анализа и процессы риска. Монография ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся приложениями теории вероятностей к социальной сфере, в том числе - к финансам, страхованию и общей проблематике принятия решений с учетом индивидуальных предпочтений. Книга доступна также студентам старших курсов математических специальностей, и может быть использована для углубления познаний в перечисленных областях.
    Оригинал книги размещен на сайте автора, посвященном теории риска www.risktheory.ru.

    Тип материала: Монография; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; Исследователь; | Уровень образования: Высшее; Послевузовское;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика