Единое окно доступа к образовательным ресурсам

  1. Фильтр ресурсов
  1. Отобранных ресурсов 104

    Аудитория
    3

    1

    159

    159

    Тип ресурса



    Уровень образования

Показывать по: 10 20 50
  • Введение в прикладной статистический анализ в пакете R: Учебно-методическое пособие

    Зорин А.В., Федоткин М.А.

    В пособии рассматриваются начальные понятия и методы прикладного статистического анализа данных с помощью компьютера на примере статистического пакета R - свободно распространяемого на условиях лицензии GNU программного обеспечения. Рассмативается представление статистических данных разной природы, описательные статистики, выборочное распределение, оценка параметров и проверка гипотез о виде распределения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Информационные технологии" и может быть использовано при проведении лабораторных работ по общему курсу "Теория вероятностей и математическая статистика" и специальному курсу "Компьютерные технологии анализа статистических данных".

    Тип материала: Учебные материалы; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

    Попов В.А., Бренерман М.Х.

    Руководство содержит задачи для практических занятий и самостоятельной работы студентов по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика". Предназначено для студентов физического факультета КГУ“.
    В книге собрано более 200 задач, ее основу составили задачи из различных сборников, которые регулярно используются при ведении практических занятий. Собраны задачи разной степени сложности, от самых простых, предназначенных для приобретения навыков применения готовых формул и теорем, до более сложных, решение которых требует некоторой изобретательности. Большое количество задач приведено вместе с решениями. Это, в первую очередь, задачи с наиболее общими или стандартными схемами решения. Ко многим задачам даны указания, в которых студент может найти подсказку в том случае, если решение не удается найти самостоятельно. Часть задач из раздела "Математическая статистика" рекомендуется решать с помощью электронных таблиц Excel, пакетов Maple, Mathematica, Mathсad и др.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Варианты контрольных работ для студентов специальности 0708 заочной формы обучения

    Волков С.И., Исаков Е.B., Федоров А.В., Тимошенко Е.И.

    Варианты контрольных работ по теории вероятностей и математической статистике включают в себя: Контрольную работу N1 по теории вероятностей (4 задачи); Контрольную работу N2 по теории вероятностей (3 задачи); Контрольную работу по математической статистике (10 вопросов). Пособие подготовлено на кафедре прикладной математики НГАСУ.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Сборник задач

    Куликов Г.М., Косенкова И.В., Нахман А.Д.

    Приведены основные понятия и теоремы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрено значительное количество решений типовых задач. Предложены задания для самостоятельной работы в двух уровнях сложности и итоговые тесты. Пособие предназначено для студентов 2 курса инженерно-технических специальностей.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Задачи по математической статистике. Часть 2. Интервальное оценивание параметров распределения и критерии согласия

    Бездудный Г.М., Знаменский В.А., Коваленко Н.В., Ковальчук В.Е., Луценко А.И., Рындина В.В.

    Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов всех специальностей ЮФУ, изучающих математическую статистику. Цель пособия - помочь студентам в приобретении навыков по решению задач математической статистики на основе непосредственного использования основных определений и теорем этого раздела математики. Приобретенные навыки помогут будущему специалисту свободно вести необходимые статистические расчеты, а также сознательно и грамотно использовать и составлять вычислительные компьютерные программы.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Задачи для самостоятельного решения по теории вероятностей и математической статистике

    Решетов С.В., Суслина И.А.

    Пособие содержит методические указания и задачи для самостоятельного решения по двум разделам - теории вероятностей и математической статистике. В разделе "Теория вероятностей" представлены методические указания и по 30 задач для каждой из семи тем. В разделе "Математическая статистика" представлены методические указания и 30 задач. Пособие предназначено для бакалавров всех технических направлений подготовки СПб НИУ ИТМО.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Элементы математической статистики: Сборник задач к типовому расчету

    Бородачев С.М.

    Сборник задач по основам математической статистики содержит 20 задач. Включает исходные данные для 25 вариантов. Предназначен для студентов информационно-математических и экономических специальностей. Подготовлено на кафедре "Анализ систем и принятие решений" УГТУ-УПИ.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Элементы математической статистики: Сборник задач

    Бородачев С.М.

    Сборник задач к типовому расчету для студентов факультета информационно-математических технологий и экономического моделирования всех форм обучения всех специальностей. Содержит 21 задачу. Включает исходные данные для 25 вариантов. Подготовлено на кафедре "Анализ систем и принятие решений" УГТУ-УПИ.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Математические методы в психологии: Индивидуальные задания для студентов

    Данченко С.А.

    Цели и задачи дисциплины "Математические методы в психологии": сформировать у студентов положительную мотивацию на использование современных математических методов в психологических исследованиях; дать знания об основных математических понятиях и их применении для представления и анализа результатов психологического исследования; познакомить студентов с основными современными методами анализа экспериментальных данных и моделирования, широко применяемыми в психологии, и сформировать навыки использования этих методов. Приведены задания для индивидуальной работы по теории вероятностей, основам корреляционного анализа, регрессионного и факторного анализа, проверке статистических гипотез, математическим основам планирования эксперимента.

    Тип материала: Задачник; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее;

  • Теория вероятностей и математическая статистика: Видеокурс Интернет-университета информационных технологий

    http://www.intuit.ru/department/mathematics/ptams/

    Курс теории вероятностей и математической статистики для экономистов и гуманитариев. Курс состоит из 23-х лекций. В курсе рассматриваются следующие вопросы: Схема Лапласа и классическое определение вероятности; Комбинаторика; Схема Бернулли; Основные распределения и характеристики случайных величин. Рассмотрены также прикладные разделы математической статистики.

    Тип материала: Электронный учебный курс; | Аудитория: Учащийся; Преподаватель; | Уровень образования: Высшее; Переподготовка и повышение квалификации;

Яндекс цитирования Яндекс.Метрика