Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Циклические изменения климата и рыбопродуктивности: Монография

Голосов: 0

В книге рассматривается практически важный вопрос о связи изменений климата и продуктивности океанических экосистем. Анализируются сравнительные данные о ходе климатических индексов, динамике фито-, зоопланктона и промысловых популяций в продуктивных зонах океана. Сопоставление данных о флуктуациях климата и популяций массовых промысловых рыб за последние 1500 лет позволяет выявить сопряженность флуктуаций климата и рыбопродуктивности. На основе полученных результатов предложена стохастическая модель прогнозирования изменений климата и численности ряда промысловых видов на перспективу нескольких десятилетий. Представления о циклическом характере изменений климата и биоты дают возможность усовершенствовать режим эксплуатации промысловых запасов, показывая в какой фазе долгопериодного цикла - на спаде или подъеме численности - находится промысловая популяция. Этот подход повышает обоснованность решений о долговременном инвестировании крупных средств для строительства добывающего флота и перерабатывающих предприятий. Полученные результаты проливают свет на давно дискутируемый вопрос о том, что является основной причиной долгопериодных колебаний запасов главных промысловых видов - климат или масштабное рыболовство. Книга предназначена для биологов широкого профиля, экологов, специалистов по динамике природных ресурсов, а также может использоваться как учебное пособие.

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра.
Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
      Л.Б. Кляшторин, А.А. Любушин




ЦИКЛИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ
         КЛИМАТА
И РЫБОПРОДУКТИВНОСТИ




          Москва
     Издательство ВНИРО
            2005


  Klyashtorin L.B., A.A.Lyubushin




CYCLIC CLIMATE CHANGES
          AND FISH
     PRODUCTIVITY




       Moscow
    VNIRO Publishing
        2005


                                    2


УДК 639.2.053.8:551.465.7:639.2.053.1

            Рецензенты: д-р. биологических наук О.А. Булатов
                        д-р географических наук В.В. Масленников

Кляшторин Л.Б., Любушин А.А.
Циклические изменения климата и рыбопродуктивности.− М. :Изд-во
ВНИРО, 2005.− ISBN 5-85382-212-8, 235 с.

   В книге рассматривается практически важный вопрос о связи изменений климата и
продуктивности океанических экосистем. Анализируются сравнительные данные о ходе
климатических индексов, динамике фито-, зоопланктона и промысловых популяций в
продуктивных зонах океана. Сопоставление данных о флуктуациях климата и популяций
массовых промысловых рыб за последние 1500 лет позволяет выявить сопряженность
флуктуаций климата и рыбопродуктивности. На основе полученных результатов
предложена стохастическая модель прогнозирования изменений климата и численности
ряда промысловых видов на перспективу нескольких десятилетий. Представления о
циклическом характере изменений климата и биоты дают возможность
усовершенствовать режим эксплуатации промысловых запасов, показывая в какой фазе
долгопериодного цикла − на спаде или подъеме численности − находится промысловая
популяция. Этот подход повышает обоснованность решений о долговременном
инвестировании крупных средств для строительства добывающего флота и
перерабатывающих предприятий. Полученные результаты проливают свет на давно
дискутируемый вопрос о том, что является основной причиной долгопериодных
колебаний запасов главных промысловых видов — климат или масштабное рыболовство.
Книга предназначена для биологов широкого профиля, экологов, специалистов по
динамике природных ресурсов, а также может использоваться как учебное пособие.


Klyashtorin, L.B.; Lyubushin, A.A. (2005). Cyclic climate changes and fish
productivity. VNIRO Publishing: Moscow, Russia. ISBN 5-85382-212-8. 235 pp.

     The book considers relationships between climate changes and fish productivity of oceanic
ecosystems. Long-term time series of various climatic indices, dynamics of phyto- and
zooplankton and variation of commercial fish populations in the most productive oceanic areas
are analyzed. Comparison of climate index fluctuations and populations of major commercial
species for the last 1500 years indicates on a coherent character of climate fluctuations and fish
production dynamics. A simple stochastic model is suggested that makes it possible to predict
trends of basic climatic indices and populations of some commercial fish species for several
decades ahead. The approach based on the cyclic character of both climate and marine biota
changes makes it possible to improve harvesting of commercial fish stocks depending on a phase
(ascending or descending) of the long-term cycle of the fish population. In addition, this
approach is helpful for making decisions on long-term investments in fishing fleet, enterprises,
installations, etc. The obtained results also elucidate the old discussion: which factor is more
influential on the long-term fluctuations of major commercial stocks, climate or commercial
fisheries?




                                                                                                3


                             ВВЕДЕНИЕ


     За многие сотни лет практики рыболовства было замечено, что
численность и уловы массовых промысловых рыб: сельдей, трески, сардин,
анчоусов, лососей и ряда других видов подвержены значительным
многолетним колебаниям (Rothschild,1986; Sharp, 2003).
     Периоды «хорошего» или «плохого» рыболовства вызывали и
вызывают значительные экономические и социальные последствия. В
японских исторических хрониках указывается, что вспышки численности и
уловов сардины-иваси приводили к притоку населения и росту прибрежных
рыбацких    поселков,   а   падение    численности   и   уловов,   напротив,
сопровождалось оттоком населения и исчезновением части поселений. Этот
процесс повторялся на протяжении последних 400 лет с 50-70-летней
периодичностью (Kawasaki, 1994).
     Письменная история       расцветов и падений промысла богусланской
сельди на южной оконечности Швеции в проливе Скагеррак насчитывает
более 1000 лет, и попытки выяснить периодичность этого процесса
предпринимались еще в 19 веке (Ljuingman, 1880). Было показано, что
средняя продолжительность «хороших» или «плохих» периодов составляет
около 55 лет, а полный цикл флуктуаций богусланского сельдяного
промысла − 110-120 лет. Эту периодичность пытались связывать с
чередованием вековых циклов солнечной активности (динамики солнечных
пятен) и полярных сияний. Современные исследователи полагают, что
цикличность богусланского рыболовства связана с долгопериодными
метеорологическими процессами в северной Атлантике и особенностями
миграций сельди Северного моря в ответ на изменения океанологической
обстановки (Alheit, Hagen, 1997; Corten, 1999).
     В прошлом веке синхронные вспышки численности тихоокеанских
сардин − японской (иваси), калифорнийской и перуанской − наблюдались
приблизительно с 60-летней периодичностью, вызывая расцвет и падение
                                                                           4


экономики прибрежных регионов. Драматические колебания численности
перуанского анчоуса вызывают значительные колебания производства
рыбной муки − одного из главных продуктов экспорта Перу. Наблюдаемые
на протяжении последних 50 лет колебания запасов минтая сопровождаются
значительными изменениями продукции «сурими», что оказывает влияние на
экономику рыболовства ряда стран.
     Представления о связи климатических процессов и флуктуаций
численности промысловых рыб были сформулированы Г.К. Ижевским (1961;
1964) еще в конце 1950-х гг. Флуктуации численности и уловов
атлантической трески, сельди и ряда других промысловых рыб связывались
им с многолетней ритмикой лунно-солнечного прилива, изменениями
интенсивности Северо-Атлантического течения, колебаниями поступления
тепла в Арктический регион и ходом температуры в слое 0-200 м по
«Кольскому    меридиану». За прошедшие     полвека накоплен громадный
объем новых данных, углубилось понимание механизмов океанологических
и климатических процессов, но идеи Г.К. Ижевского сохраняют ценность и в
наше время (Елизаров, 2001).
     Представления о зависимости долгопериодных колебаний численности
промысловых популяций от изменений климата получили развитие в
известной монографии Т.Ф. Дементьевой (Дементьева, 1976).
     Проблеме    влияния   изменений   климата   на   рыбопродуктивность
северной Пацифики посвящен ряд работ В.П. Шунтова и соавторов (Шунтов,
Васильков, 1982; Шунтов, 1986, 1991, 2001). Монографии Кушинга (Cushing,
1982) и Левасту (Laewastu, 1993), посвященные раскрытию связи климата и
рыболовства, оказали заметное влияние на формирование представлений о
причинах флуктуаций численности ряда промысловых рыб, хотя большая
часть полученных ими результатов базировалась на данных по северной
Атлантике. За время, прошедшее после появления этих сводок, существенно
возрос интерес к исследованиям климата в масштабе всей Земли,



                                                                       5


многократно      вырос    объем        климатологических    данных,     расширилась
география зон рыболовства и увеличились ряды промысловой статистики.
      Работы      Лук-Белда       с     соавторами,   Кавасаки   и     ряда   других
исследователей (Lluch-Belda et al., 1989, 1992а, b; Kawasaki, 1992a, b, 1994;
Schwartzlose et al., 1999), посвященные поиску причин синхронных
чередований вспышек численности сардин и анчоусов в разных регионах,
привлекли внимание к вопросу о возможности существования глобального
«климатического сигнала», синхронизирующего изменения в экосистемах
разных регионов Мирового океана.
         В последние годы были выявлены циклические колебания климата 60-
70-летней периодичности на полушарном и глобальном уровне (Schlesinger,
Ramankutty, 1994; Minobe, 1997, 1999, 2000). В рядах реконструированной по
гренландским ледовым кернам температуры за последние 1500 лет
доминирует приблизительно 60-летняя периодичность флуктуаций климата (
Klyashtorin,    Lyubushin,       2003).    Сходная    (50-70-летняя)    цикличность
температуры за этот же период выявлена по анализу колец роста
долгоживущих деревьев в Арктическом регионе и северной Калифорнии.
Реконструкция колебаний численности сардин и анчоусов по анализу чешуи
в колонках донных осадков в Калифорнийском апвеллинге за последние 1700
лет показала их приблизительно 60-летнюю цикличность (Baumgartner et al.,
1992).
      Роль климата как главного фактора, определяющего 50-70-летние
флуктуации       численности          тихоокеанских   лососей    и     ряда   других
промысловых видов, показана в ряде работ последних лет (Бирман, 1985;
Beamish,     Bouillon,   1993;    Jonsson,    1994; Klyashtorin, Smirnov, 1995;
Кляшторин, Сидоренков, 1996; Klyashtorin, 2001; Chavez et al., 2003).
      Главная тема этой книги − исследование связи циклических, т.е. более
или менее регулярно повторяющихся долгопериодных изменений климата и
рыбопродуктивности. Для этого необходимо продемонстрировать связь
между циклическими изменениями климата и рыбопродуктивности, а кроме

                                                                                   6


того, найти подходы к разработке прогностической модели, позволяющей
предвидеть изменения запасов главных промысловых видов на перспективу
нескольких десятилетий.
        Популяции главных промысловых рыб, обеспечивающих до 40%
мирового улова, испытывают долгопериодные флуктуации, на фоне которых
развертываются промысловые и экономические события. Более или менее
достоверные связи между колебаниями климата и рыбопродуктивности
можно установить, используя многолетние ряды изменений численности
наиболее крупных промысловых стад с уловами на уровне миллионов
тонн.
        Временной масштаб изменений климата – два-три десятилетия, а
пространственный − несколько миллионов квадратных километров. Единой
теории климатической системы Земли в целом, до сих пор не существует, а
многие аспекты климатологии еще не вполне прояснены. Мы не ставили
своей целью детально обсуждать конкретные механизмы климатических
процессов.      Для     характеристики     долгопериодных         изменений   климата
использованы итоговые результаты климатологических исследований − так
называемые «климатические индексы», ход которых отражает изменения
климата    за    многие     десятки     лет   на    глобальном,     полушарном     или
региональном уровнях. В книге затрагивается практически важный вопрос о
связи изменений климата и продуктивности океанических экосистем.
Рассматриваются сравнительные данные о ходе климатических индексов,
динамике фито-, зоопланктона и промысловых популяций в продуктивных
зонах океана. Анализ данных о флуктуациях климата и популяций ряда
массовых промысловых рыб за последние 1500 лет позволяет рассмотреть
сопряженность флуктуаций климата и рыбопродуктивности. На основе
полученных            результатов       предложена       стохастическая       модель
прогнозирования изменений климата и численности ряда промысловых
видов     на    перспективу         нескольких     десятилетий.    Представления     о
циклическом       характере     изменений          климата   и     биоты   позволяют

                                                                                     7


усовершенствовать режим эксплуатации промысловых запасов, показывая в
какой фазе долгопериодного цикла − на спаде или подъеме численности −
находится промысловая популяция. Этот подход повышает обоснованность
решений об инвестировании средств в многолетние проекты строительства
добывающего флота или рыбообрабатывающих предприятий.
      Полученные результаты позволяют прояснить давно дискутируемый
вопрос о том, что является причиной долгопериодных колебаний запасов
главных промысловых видов, климат или масштабное рыболовство.


                     Список сокращений


Глобальная dT— Осредненная по всем пунктам измерений средняя
               температурная аномалия приземного слоя воздуха
               Земли. (Global dT) (см.стр.9)

Арктическая dT— Средняя температурная аномалия приземного (Arctic dT)
                слоя в широтной зоне от 60° до 85° с.ш. (см.стр.11)

Аномалии АП – Аномалии направлений атмосферного переноса.
              (Anomaly AT) (см. стр 40)

САК — Северо-Атлантическое Колебание ( North Atlantic Oscillation , NAO).
      Разность значений амосферного давления в Исландском минимуме
      и Азорском максимуме. ( см. стр.54)

ТПО — Средняя температура поверхности океана. ( Sea Surface Temperature, SST)
      ( см. стр.163)

БПС— Биомасса промыслового стада. (Biomass of Commercial stock)
      ( см. стр.69 )

БНЗ — Биомасса нерестового запаса. ( Spawning Stock Biomass, SSB)
      (см. стр.87)

ACI — Индекс Атмосферной циркуляции (Atmospheric Circulation Index).
      (см. стр. 12-15)

ALPI – индекс Алеутской зоны низкого атмосферного давления (Aleutan
       Low Pressure Index ) ( см. стр.16-17)

PDO— Тихоокеанское декадное колебание (Pacific Decadal Oscillation,PDO)
     (см. стр. стр.16-17)



                                                                                8


                              Гл а в а 1
                       О цикличности климата


     Термин «климат» определяется как статистически усредненные за
длительный    период   показатели    погодных   условий.   Чтобы   сгладить
неизбежные межсезонные и межгодовые вариации период осреднения
данных      должен     исчисляться     десятилетиями.      Международными
метеорологическими конференциями в 1935 г. в Варшаве и в 1957 г. в
Вашингтоне для определения характеристик современного климата было
рекомендовано избирать 30-летние периоды усреднения (Монин, Шишков,
2000).
     Второй важный параметр оценки климата — пространственный. Для
получения    статистически   достоверных    климатических     характеристик
площадь земной поверхности, включаемая в долгопериодный анализ, должна
быть достаточно большой. Как показано в работе А.В. Кислова с соавторами
(2000), минимальная площадь сбора показателей составляет 1-3 млн. км2.
     Таким образом, временная шкала изменений климата − несколько
десятилетий, а пространственная − несколько миллионов квадратных
километров. На практике для описания климатической изменчивости
пользуются 10-30-летним осреднением данных для акваторий порядка
нескольких миллионов квадратных километров.


              1.1. Короткопериодные временные ряды
     Регулярные и достоверные инструментальные измерения температуры
приземного слоя воздуха начались всего около 150 лет назад. Осредненная по
всем пунктам измерений средняя температурная аномалия приземного слоя
воздуха (Глобальная dT) рассматривается как наиболее важный индекс,
характеризующий долгопериодные флуктуации климата Земли в целом (Bell



                                                                          9


1et al., 2001; Jones et al., 2001). Именно этот индекс служит главной
характеристикой динамики так называемого глобального потепления.
     Динамика Глобальной dT за 140-летний период наблюдений и ее
годовые вариации представлены на рис. 1.1. Межгодовые вариации
достаточно велики и для выявления долгопериодного хода изменений
Глобальной dT, необходимо сгладить эти вариации, для чего используется
13-летнее скользящее осреднение.




       Рис. 1.1. Динамика глобальной температурной аномалии (Глобальной dT)
                 приземного слоя воздуха, 1861-2000 гг.

        Fig.1.1. Dynamics of surface air Global temperature anomaly (Global dT) 1861-2000.
                Dotted line – annual variation of Global dT, bold line – the same smoothed by
                13-year moving averaging.

     Как видно из рис. 1.1, на фоне межгодовых вариаций Глобальной dT
проявляется повышающийся вековой линейный тренд (около 0.06°С за
каждые 10 лет. (Sonechkin, 1998).
     На фоне векового линейного тренда, Глобальная dT испытывает
долгопериодные, продолжительностью около 60 лет, флуктуации. Для
выявления     этих    флуктуаций        необходимо        c    помощью        стандартной
статистической операции (Statgraphics, 1988) снять линейный тренд. После
его удаления чётко выявляются долгопериодные флуктуации Глобальной dT
с максимумами около 1870-х, 1930-х и, по-видимому, конца 1990-х годов
(рис. 1.2). Удаление векового линейного тренда Глобальной dT позволяет
выявить 2.5 цикла приблизительно 60-летних флуктуаций Глобальной dT


                                                                                           10



    
Яндекс цитирования Яндекс.Метрика