Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Квалиметрия: Учебное пособие

Голосов: 4

В пособии рассматриваются вопросы количественной оценки характеристик качества. Предназначено для студентов специальностей 3401 - "Управление качеством", 190800 - "Метрология и метрологическое обеспечение", 521500 - "Менеджмент".

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра.
Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
    



           561             561       361       261   18944






           565                             2         58944





 Рис. 1.3. Структура потребностей: 1 – общественные потребности; 2 – мате
риальные потребности (пища, жилье, одежда); 3 – социальные потребности,
  называемые социальными интересами (свобода перемещения, общение,
информированность, образование, право на труд); 4 – духовные потребности,
 называемые духовными ценностями (наука, искусство, культура, религия)

   – Структура (рис. 1.3) – упрощенная идеальная модель; на самом
деле потребности, интересы ценности интегрируются, дифференци

20


руются, противостоят друг другу, изменяются, т. е. создают размы
тое множество сфер воздействия [5, 6].
   – Схема (рис. 1.3) может детализироваться (прямоугольники, рас
положенные на уровнях 1,2 и т. д.), на разных уровнях может быть
различное число потребностей (прямоугольники, показанные пунк
тиром). Так, например, одежда может быть рабочей, повседневной,
выходной, зависеть от национальных традиций, климатических зон
и т. п.
   Естественно, что сфера потребления тесным образом связана со
сферами производства и творчества.

             1.2. Измерение характеристик качества
   Для характеристик (показателей) качества можно ввести каче
ственные и количественные характеристики. Показателем различия
характеристик является размерность – dimension – dim (в зависимо
сти от контекста можно переводить и как размер, и как размерность).
   Если показатели качества могут быть представлены в виде функ
циональной зависимости от основных и производных величин, то их
размерность можно выразить в виде степенного многочлена
                        dim Q = La Mb Tg,                       (1.1)
L, M, T – размерность величин (Т = dim t; M = dim m; L = dim l); a, b,
g – показатели размерности.
    Каждый из показателей может быть положительным, отрицатель
ным, нулем, целым или дробным.
    Показатель безразмерен, если все показатели размерности равны 0.
    Приведем основные положения теории размерности:
    1. Размерности правой и левой частей уравнения не могут не со
впадать, так как сравниваются только одинаковые свойства. Алгеб
раически суммироваться могут только показатели качества, имею
щие одинаковые размерности.
    2. Алгебра размерностей мультипликативна, т. е. состоит из од
ного действия – умножения, при этом:
    2.1. Размерность произведения равна произведению размерностей
            Q 1 ABC       dim Q 1 dim A 2 dim B 2 dim C.   (1.2)
   2.2. Размерность частного равна отношению их размерностей
                      A               dim A
                   Q1         dim Q 1       .               (1.3)
                      B               dim B
   2.3. Размерность показателя, возведенного в степень, равна его
размерности в той же степени
                                                                   21


                                   n
            Q 1 An         dim Q 1 2 dim A 1 dimn A.                  (1.4)
                                  i 11
   Количественной характеристикой показателей качества являет
ся их размер (не путать со значением, выражением размера в опреде
ленных единицах: трудоемкость в нормоднях или минутах, расстоя
ние в километрах или сантиметрах). Число в значении показателя
качества называется числовым значением (на сколько значение боль
ше нуля, или во сколько больше (меньше) единицы измерения).
   Таким образом, значения показателя качества Q определяется чис
ловым значением q и некоторым размером [Q], принятым за единицу,
                             Q = q [Q],                               (1.5)
уменьшение или увеличение [Q] влечет за собой обратно пропорцио
нальное изменение q.
   Таким образом, числовые значения показателей качества могут
быть абсолютными (обладающими размерностью) и относительны
ми (безразмерными).
   Сделаем важные замечания, которые присущи процессу оценива
ния характеристик качества продукции:
   1. Качество всегда относительно, поэтому комплексный абсолют
ный показатель безразмерен, так как он сравнивается с эталоном
или базой, имеющим ту же размерность. При этом следует помнить,
что качество, эффективность и надежность (в силу вероятностной
природы этих показателей) никогда не могут быть больше единицы!
   Возможные варианты относительной оценки качества на различ
ных этапах жизненного цикла приведены в табл. 1.1.
                                                     Таблица 1.1
        Варианты оценки качества на различных этапах ЖЦ

      Цель оценки KП                     Базовые показатели(эталон)
Выбор варианта при разра
                             Техническое задание или условия контракта
ботке нового изделия
                             ГОСТ, технические условия или иная
Kонтроль KП при поставке
                             нормативная документация
Анализ динамики текущего
                         Показатели предыдущего периода
производства
Аттестация KП                Эталон (база) или лучший мировой образец

  Следует отметить, что приведенные этапы практически охваты
вают возможные варианты оценок, начиная от разработки нового

22


изделия, его поставки, контроля в процессе производства и аттеста
ции. Может оказаться, что характеристики оцениваемого изделия
превышают характеристики эталона, в этом случае оцениваемое из
делие становится эталоном.
   2. Основные характеристики могут изменяться на различных эта
пах существования продукции, например при появлении первых теле
визоров их основной характеристикой стала новизна, при появлении
цветных телевизоров, основной характеристикой стал престиж, в на
стоящее время при развитии телевидения и выравнивании техничес
ких характеристик мерилом становится надежность и экономичность.
   3. Характеристики качества изделия имеют тенденцию к умень
шению при неизменности начальных технических характеристик, в
связи с появлением новых более совершенных изделий, которые ста
новятся эталоном.
   4. В силу разнородности характеристик качества их коэффициенты
значимости различны. Однако при этом всегда выполняется условие:
сумма коэффициентов значимости всегда равняется единице. Причем
это условие соблюдается на всех уровнях иерархии. Так, если коэффи
циент значимости какого либо сложного свойства равен 0,5, то коэф
фициенты значимости более простых свойств в сумме равны 0,5.
   Приведем несколько простых примеров получения относительных
оценок:
   а) коэффициент применяемости Kпр
                               n 1 n0
                          Kпр 2       ,
                                 n
n – общее число компонент (типоразмеров) изделия; n0 – количество
оригинальных компонент.
   б) относительная себестоимость Со.с

                                    Cв.р
                           Cо.с 1       ,
                                   Cт
Св.р – себестоимость видов работ; Ст – технологическая себестоимость
изготовления.
   в) относительная трудоемкость эксплуатации То.т

                                    Tв.р
                           Tо.т 1   ,
                                  T
Tв.p – трудоемкость видов работ (монтаж, настройка, транспортиро
вание); Т – трудоемкость эксплуатации.
   Количественные характеристики показателей качества можно по
лучить путем теоретического или экспериментального сравнения их
                                                                 23


размеров между собой. Сравнение теоретическим путем не является из
мерением, поэтому эту информацию нельзя назвать измерительной.
   Экспериментальное сравнение служит отличительным призна
ком измерения и дает измерительную информацию. Однако дальней
шее преобразование и использование этой информации измерением
не является.
   Не правы те, кто называет процесс измерения, т. е. получение ко
личественных характеристик показателей качества опытным путем
– прямым измерением, а переработку измерительной информации –
косвенным или совместным. При этом:
   во первых, стирается грань между получением и использованием
измерительной информации и между измерениями и вычислениями;
   во вторых, в метрологии существует четкое понимание косвен
ных измерений, т. е. таких, когда показатель ищется не в прямую.
(Пример – измерение мощности в высокочастотном тракте, проверка
упругости шарикоподшипников и так далее).
   Измерения могут выполняться различными методами:
   – Инструментальные методы, находящиеся в ведении метрологи
ческих служб и лабораторий. Причем метрологическая служба:
   а) проводит измерения в интересах процесса существования объек
та исследования на различных этапах ЖЦЮ;
   б) хранит эталоны измерительных средств и/или общается с их
хранителями;
   в) проводит проверку инструментальных средств;
   г) участвует в процессе аккредитации измерительных лаборато
рий или центров.
   Инструментальные методы, при обязательном указании техни
ческого средства контроля, называются техническим контролем. Они
могут быть ручными, автоматизированными, автоматическими. Кри
терием f отнесения технического контроля к одной из указанных
групп является отношение времени, затрачиваемого контролером на
ручные операции Tp, к общему времени контроля Tc.
                             f = Tp / Tc.                         (1.6)
   Примерные рекомендации по определению типа контроля даны в
табл. 1.2.
                                                  Таблица 1.2
                    Классификация типов контроля

     Тип контроля   Ручной      Полуавтоматический   Автоматический

     Kритерий f     1–0,5             0,5–0,02           0,02–0

24


   Классификация характеристик типов технического контроля весь
ма обширна, приведем основные разделы этой классификации:
   объем контроля – сплошной 100% или выборочный;
   по числу контрольных проверок – однократный или многократ
ный;
   по типу контроля – входной, выходной, определительный, опе
рационный, подтверждающий;
   по воздействию на производство – активный, пассивный;
   по степени ответственности – самоконтроль, проверка масте
ром участка, проверка ОТК, проверка внешним аудитом;
   по воздействию на объект контроля – разрушающий, не разру
шающий;
   по глубине – проверка главных параметров, проверка соподчи
ненных параметров;
   по охвату – внешний осмотр, проверка определяющих характе
ристик, проверка всех характеристик.
   Сам процесс и организация технического контроля весьма слож
ны, описываются методами теории контроля и технического диагно
стирования и должны рассматриваться в отдельном курсе.
   – Экспертные методы измерений используются, когда инстру
ментальные средства применять невозможно, сложно или экономи
чески не оправдано (измерение эргономических, эстетических пока
зателей). Количество экспертов зависит от поставленной задачи. При
социологических опросах экспертов может быть очень много. При
мерами экспертизы могут являться: собрание или съезд, жюри, суд,
консилиум, студенческий экзамен. Техническая экспертиза являет
ся уделом высококвалифицированных профессионалов данной пред
метной области и требует специальной подготовки, четкого проведе
ния и корректной обработки результатов. Более подробно эти вопро
сы будут рассмотрены в разд. 4.
   – Разновидностью экспертного метода, стоящего особняком, яв
ляется органолептическое измерение. Оно основано на использова
нии органов чувств человека: зрения, слуха, осязания, обоняния и
вкуса. Они применяются в обиходе, пищевой, парфюмерной промыш
ленности, медицине.
   – Комбинаторный метод измерений сочетает инструментальные
и экспертные методы.
   – Автоматизированные экспертные системы и методы имита
ционного моделирования являются дальнейшим развитием эксперт
ного оценивания на базе современных информационных технологий.
Более подробно эти методы будут рассмотрены в разд. 5 и 6.

                                                               25


            1.3. Статистические измерительные шкалы
   Любые наблюдаемые явления представляют собой эмпирическое
множество фактов, с которыми напрямую иногда не удается провес
ти никаких операций (макрокосм, микромир и так далее). Тем не
менее, при попытке начала операции измерения можно определить
существование двух и только двух видов отношений на этом мно
жестве:
               Первый вид: эквивалентность – J.
                  Второй вид: предпочтение – П.
   Для возможности измерений, чем занимается теория планирова
ния эксперимента, необходимо перейти к числовому множеству, от
ражающему эмпирическое множество в виде чисел и отношений в чис
ловом множестве, тогда эквивалентности в эмпирическом множестве
будет соответствовать равенство или тождество в числовом множе
стве; а предпочтению в эмпирическом множестве – отношения боль
ше или меньше в числовом.
   Таким образом, мы имеем два множества: эмпирическое – Э, с от
ношениями на нем и числовое – N, с отношениями на нем. Причем,
каждому элементу эмпирического множества Эi (i = 1, …,N) соответ
ствует элемент числового множества Чi (i = 1, …,N).
   Теперь необходимо найти функцию f(x): –гомоморфную, работа
ющую в одном направлении, или изоморфную, работающую в обоих
направлениях, переводящую члены одного множества в другое.
   Таким образом, упорядоченное статистическое множество (кор
теж), состоящее из трех членов: эмпирического множества Э, число
вого множества N, функции f(x) называется статистической изме
рительной шкалой. В квалиметрии этот кортеж носит название ква
лиметрической или измерительной шкалы.
   Примерное представление об элементах статистической измери
тельной шкалы показано на рис. 1.4.

                                                12345677829
83

956
                                            1
                                            1
                                                   172349577
                                                 46495


    
Яндекс цитирования Яндекс.Метрика