Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Квалиметрия: Учебное пособие

Голосов: 4

В пособии рассматриваются вопросы количественной оценки характеристик качества. Предназначено для студентов специальностей 3401 - "Управление качеством", 190800 - "Метрология и метрологическое обеспечение", 521500 - "Менеджмент".

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра.
Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
    ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
 Государственное образовательное учреждение
   высшего профессионального образования
САНКТ ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
       АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ



              А. Г. Варжапетян




          КВАЛИМЕТРИЯ
             Учебное пособие




               Санкт Петербург
                    2005


УДК 65.23 80; 30 607
ББК 681.0.03; 519ю816
    В18
    Варжапетян А. Г.
В18 Квалиметрия: Учеб. пособие / СПбГУАП. СПб., 2005. 176 с.: ил.
ISBN 5 8080 0138 9

           В пособии рассматриваются вопросы количественной оценки ха
        рактеристик качества.
           Предназначено для студентов специальностей 3401 – «Управле
        ние качеством», 190800 – «Метрология и метрологическое обеспе
        чение», 521500 – «Менеджмент».
                                 Рецензенты:
                  кафедра менеджмента Санкт Петербургского
                      электротехнического университета;
              кафедра управления качеством Санкт Петербургского
                   инженерно экономического университета


                                  Утверждено
                 редакционно издательским советом университета
                          в качестве учебного пособия
                                     Учебное издание

                         Варжапетян Артемий Георгиевич

                                КВАЛИМЕТРИЯ

                                 Учебное пособие
                              Редактор В. П. Зуева
                        Компьютерная верстка А. Н. Колешко
Сдано в набор 30.11.04. Подписано к печати 29.04.05. Формат 60´84 1/16.
Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 10,34. Усл. кр. отт. 10,47. Уч. изд. л. 11,13.
Тираж 100 экз. Заказ № 202.

                              Редакционно издательский отдел
                 Отдел электронных публикаций и библиографии библиотеки
                               Отдел оперативной полиграфии
                                         СПбГУАП
                         190000, Санкт Петербург, ул. Б. Морская, 67


ISBN 5 8080 0138 9                               ©   ГОУ ВПО «СПбГУАП», 2005

                                                 ©   А. Г. Варжапетян, 2005


2


                         ПРЕДИСЛОВИЕ
   За последние годы произошел ряд серьезных изменений в отноше
нии общества к проблеме качества, в целом, и отдельным его направ
лениям, в частности. Так, на рубеже двух тысячелетий, были приня
ты основополагающие нормативные документы МС ИСО 9000:2000
и на их основе российский ГОСТ Р ИСО 9000 2001. Эти стандарты,
внеся ряд принципиальных изменений в осознание проблемы каче
ства, определили на долгое время идеологию менеджмента качества.
Для успешного претворения в жизнь основных положений стандар
тов, необходимы грамотные управленцы, владеющие методами ме
неджмента качества. Недаром, во многих российских вузах откры
лась новая техническая специальность 340100 «Управление каче
ством», а в рамках магистерской подготовки менеджеров появились
специализации по менеджменту качества.
   Квалиметрия является одним из направлений теории качества (ква
литологии), находящей все большое применение в различных сферах
человеческой деятельности. До сих пор не существует единой точки зре
ния на место квалиметрии в ряду научных дисциплин. Некоторые авто
ры [15] считают квалиметрию областью прикладной метрологии, неко
торые [12] – базисной теорией технического проектирования. Истина,
как это чаще всего бывает, лежит посередине, поэтому в пособии рас
смотрены основные идеи квалиметрии, а не ведется научная дискуссия.
   В квалиметрию, как в любую техническую дисциплину, активно
внедряются методы информационных технологий, в связи с этим в
пособии рассмотрена возможность применения к известным теорети
ческим методам квалиметрии [1–3, 12, 14, 15] методов информаци
онных технологий (разд. 5, 6) [5–7, 9]. Первые четыре раздела содер
жат материалы, посвященные рассмотрению методов и средств ква
лиметрии. Во введении даны основные определения, понятия и клас
сификация направлений квалиметрии. В приложениях приведены
основные сведения из теории математической статистики. Это дела
ется сознательно, так как многолетний опыт преподавания показы
вает, что студенты не воспринимают общих идей математической
статистики, несмотря на то, что основы ее преподаются в третьем
семестре (курс прикладной математики).

                                                                  3


   Пособие предназначено для студентов специальности 3401 «Уп
равление качеством», которым читается курс «Квалиметрия» и сту
дентам направления 521500 «Менеджмент», которым читается курс
«Исследование систем управления». Пособие также может быть ре
комендовано студентам технических специальностей.
   Пособие подготовлено А. Г. Варжапетяном на базе лекций, чита
емых им на протяжении нескольких лет.
   По мнению автора, изложение материала необходимо предварить
перечнем используемых в пособии терминов. Это тем более важно,
что Интернет, к услугам которого охотно обращаются студенты, пе
регружен публикациями и терминологией, основанными на стандар
тах ИСО 9000 94, что вносит определенную путаницу. Так, осново
полагающее определение «качество» имеет принципиальное отли
чие в стандартах 1994 и 2000 гг. Кроме того, сама идеология приме
нения стандартов, также претерпела изменения [6]. Поэтому для
настоящего пособия важно дать стандартизованные определения
главных понятий, используемых в квалиметрии. Источником при
веденных терминов являются:
   – ГОСТ Р ИСО 9000 2001. Системы менеджмента качества.
   – МС ИСО 19011 02. Руководящие материалы по аудиту систем
менеджмента качества.
   – «Большая энциклопедия Кирилла и Мефодия» 2003 г.




4


                             Глоссарий
   Аудит (англ. audit – проверка, от лат. audit – он слышит), система
тический, независимый и документированный процесс получения сви
детельств аудита и объективного их оценивания с целью установле
ния степени выполнения согласованных критериев аудита. Различа
ют внешний аудит (осуществляемый независимой аудиторской компа
нией) и внутренний аудит (для проверки эффективности менеджмента).
Цель аудита – определить степень достоверности информации, содер
жащейся в отчетности, и ее соответствие закону.
   Бенчмаркинг – процесс сравнительного анализа альтернатив (кон
цепций, компонентов, продукции и т. д.), целью которого является ко
личественная оценка лучшей альтернативы.
   Величина – количественная характеристика размера, обобщение
конкретных понятий: длины, площади, веса и т. п. Выбрав одну из
величин данного рода за единицу измерения, можно выразить числом
отношение любой другой величины того же рода к единице измерения.
В более общем смысле, скалярной величиной, или скаляром, называет
ся объект, полностью характеризующийся заданием одного числа.
   Единица измерения – условное значение, по сравнению с которым
определяется величина размера.
   Измерение – совокупность действий, выполняемых при помощи
средств измерений с целью нахождения числового значения измеряе
мой величины в принятых единицах измерения. Различают прямые
измерения (например, измерение длины проградуированной линейкой)
и косвенные измерения, основанные на известной зависимости между
искомой величиной и непосредственно измеряемыми величинами.
   Изоквалита – значения, соответствующие равному качеству (разли
чают изоквалитные линии или поверхности).
   Информация – значимые данные.
   Качество – степень соответствия присущих характеристик тре
бованиям.
   Примечание 1. Термин «качество» может применяться с такими при
лагательными, как плохое, хорошее или отличное.
   Примечание 2. Термин «присущий» в отличии от термина «присво
енный» означает имеющийся в чем то. Прежде всего, это относится к
постоянным характеристикам.
   Квалиметрия – (от лат. qualis – какой по качеству и греч. metreo –
измеряю), отрасль науки, изучающая и реализующая методы количе
ственной оценки качества продукции.
   Кластер – (англ. cluster), термин в информатике и квалиметрии,
обозначающий группу объектов с общими признаками. В программиро

                                                                   5


вании и компьютерной технике кластерами называют далекие друг от
друга понятия. Термин происходит из теории распознавания образов. В
программировании кластером называют описатель абстрактного типа
данных. В жестком диске компьютера кластер – это группа блоков, оп
ределяемая как единое целое.
   Контроль – процедура оценивания соответствия путем наблюде
ний и суждений, сопровождаемых соответствующими измерениями,
испытаниями или калибровкой.
   Коэффициент значимости – показатель, выраженный относитель
ной величиной, представляющей весовое значение конкретной харак
теристики (свойства).
   Мера – средство измерений, предназначенное для воспроизведения
физических величин заданного размера. Меры используют как этало
ны, образцовые или рабочие средства измерений. В зависимости от по
грешностей меры подразделяют на классы точности.
   Метрологическая характеристика – отличительная особенность,
которая может повлиять на результаты измерения.
   Мозговой штурм – метод принятия решений группой специалистов
по эвристическому алгоритму при отсутствии полной и неформализо
ванной информации.
   Оценивание – процесс определения соответствия заданным нормам,
бывает качественным и количественным.
   Параметр – (в технике) количественная величина, характеризую
щая какое либо свойство процесса, явления или системы, машины,
прибора (например, электрическое сопротивление, теплоемкость, быс
тродействие, масса, коэффициент трения и др.). Параметры могут быть
сосредоточенными (например, емкость электрического конденсатора,
масса подвешенного к балке груза) и распределенными в пространстве
(например, индуктивность линии электропередачи).
   Поправка – разность между показанием средства измерения и ис
тинным значением измеряемой величины. Обычно характеризуется ме
рами случайной величины – математическим ожиданием и дисперсией.
   Потребитель – организация или лицо, получающие продукцию.
   Примеры – клиент, заказчик, конечный пользователь, розничный
торговец, бенефициар и покупатель.
   Примечание. Потребитель может быть внутренним или внешним по
отношению к организации.
   Правильность – показание средства измерения с учетом внесенной
поправки.
   Продукция – результат процесса.
   Примечание 1. Имеются четыре общие категории продукции:

6


    – услуги (например, перевозки);
    – программные средства (например, компьютерная программа, словарь);
    – технические средства (например, узел двигателя);
    – перерабатываемые материалы (например, смазка).
    Многие виды продукции содержат элементы, относящиеся к различным
общим категориям продукции. Отнесение продукции к услугам, программ
ным средствам, техническим средствам или перерабатываемым материа
лам зависит от преобладающего элемента. Например, поставляемая про
дукция «автомобиль» состоит из технических средств (например, шин),
перерабатываемых материалов (горючее, охлаждающая жидкость), про
граммных средств (программное управление двигателем, инструкция води
телю) и услуги (разъяснения по эксплуатации, даваемые продавцом).
    Примечание 2. Услуга является результатом, по меньшей мере одно
го действия, обязательно осуществленного при взаимодействии постав
щика и потребителя, она, как правило, нематериальна. Предоставле
ние услуги может включать, к примеру, следующее:
    – деятельность, осуществленную на поставленной потребителем мате
риальной продукции (например, автомобиль, нуждающийся в ремонте);
    – деятельность, осуществленную на поставленной потребителем не
материальной продукции (например, заявление о доходах, необходи
мое для определения размера налога);
    – предоставление нематериальной продукции (например, знаний);
    – создание благоприятных условий для потребителей (например, в
гостиницах и ресторанах).
    Программное средство содержит информацию и обычно является немате
риальным, может также быть в форме подходов, операций или процедуры.
    Техническое средство, как правило, является материальным и его коли
чество выражается исчисляемой характеристикой. Перерабатываемые ма
териалы обычно являются материальными и их количество выражается
непрерывной характеристикой. Технические средства и перерабатываемые
материалы часто называются товарами.
    Процесс – совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих ви
дов деятельности, преобразующая входы в выходы.
    Примечание 1. Входами к процессу обычно являются выходы других
процессов.
    Примечание 2. Процессы в организации, как правило, планируются и
осуществляются в управляемых условиях с целью добавления ценности.
    Примечание 3. Процесс, в котором подтверждение соответствия конеч
ной продукции затруднено или экономически нецелесообразно, часто отно
сят к «специальному процессу».
    Размер – свойство количественной определенности объекта и его
характеристик и параметров. Размер и его величина может иметь фи
                                                                     7


зический или нефизический смысл. Размер обладает размерностью,
отношение величин, имеющих одинаковую размерность, приводит к
получению безразмерной величины.
   Размерность физической величины – выражение, показывающее
связь данной величины с физическими величинами, положенными в
основу системы единиц; записывается в виде произведения символов
соответствующих основных величин, возведенных в определенные сте
пени, которые называются показателями размерности. Так, размерность
ускорения (символ а) записывается в виде [ а] = LT–2, где L – символ
длины; T – времени; а степень (–2) – показатель размерности времени.
Величины, в которые все основные величины входят в степени, равной
нулю, называются безразмерными.
   Свойство – внешнее проявление внутренней сущности объекта, ко
личественные значения свойств носят название параметров, качествен
ные чаще называются характеристиками или альтернативами.
   Статистическая шкала – упорядоченное объединение (кортеж) эм
пирического множества фактов, множества их числовых соответствий
и функции, переводящей элементы множеств из одного в другое. Шкала
прибора не является статистической шкалой, а представляет числовое
отображение функции.
   Таксономия – (от греч. taxis – расположение, строй, порядок и nomos –
закон), теория классификации и систематизации сложноорганизованных
областей действительности, имеющих обычно иерархическое строение (орга
нический мир; объекты географии, геологии, языкознания, этнографии,
продукции и т. д.). Термин (предложен в 1813 г. швейцарским ботаником
О. Декандолем) длительное время употреблялся как синоним системати
ки. В 60–70 х гг. ХХ в. возникла тенденция определять таксономию как
раздел систематики, рассматривающий систему таксономических катего
рий, обозначающих соподчиненные группы объектов – таксоны.
   Точность – (в технике) степень приближения истинного значения
параметра процеcса, вещества, предмета к его номинальному значению.
Различают точность механической обработки, механизмов, систем ав
томатического управления, ЭВМ, измерения. Точность измерения –
характеристика измерения, отражающая степень близости его резуль
татов к истинному значению измеряемой величины. Численно точность
измерения – величина, обратная относительно погрешности измерений
R0; так, при R0 = ± 10–5 точность измерения равна 105.Точность меры и
измерительного прибора – степень близости значений меры или показа
ний измерительного прибора к истинному значению величины, воспро
изводимой мерой или измеряемой при помощи прибора.
   Требование – потребность или ожидание, которое установлено, обыч
но предполагается или является обязательным.
8


   Примечание 1. «Обычно предполагается» означает, что это общеприня
тая практика организации, ее потребителей и других заинтересованных сто
рон, когда предполагаются рассматриваемые потребности или ожидания.
   Примечание 2. Для обозначения конкретного вида требования могут
применяться определяющие слова, например, требование к продукции,
требование к системе качества, требование потребителя.
   Примечание 3. Установленным требованием является такое требо
вание, которое определено, например, в документе.
   Примечание 4. Требования могут выдвигаться различными заинте
ресованными сторонами.
   Характеристика – отличительное свойство.
   Примечание 1. Характеристика может быть собственной или при
своенной.
   Примечание 2. Характеристика может быть качественной или коли
чественной.
   Примечание 3. Существуют различные классы характеристик, та
кие, как:
   – физические (например, механические, электрические; химические
или биологические характеристики);
   – органолептические (например, связанные с запахом, осязанием,
вкусом, зрением, слухом);
   – этические (например, вежливость, честность, правдивость);
   – временные (например, пунктуальность, безотказность, доступность);
   – эргономические (например, физиологические характеристики, или
связанные с безопасностью человека);
   – функциональные (например, максимальная скорость самолета).
   Шкала – совокупность упорядоченных отметок и/или цифр, соответ
ствующих ряду последовательных оценок измеряемых величин.
   В квалиметрии, наряду со стандартным определением – статистичес
кая шкала, используются также названия квалиметрическая или измери
тельная шкала.
   Экспертиза – (франц. expertise, от лат. expertus – опытный), исследова
ние специалистом (экспертом) каких либо вопросов, решение которых тре
бует специальных познаний в области науки, техники, искусства и т. д.
   Эталон (база) – (франц. etalon), мера или измерительный прибор,
служащий для воспроизведения, хранения и передачи единиц какой
либо величины. Эталон, утвержденный в качестве основного для стра
ны, называется Государственным эталоном. В переносном смысле – ме
рило, образец, базовое значение.
   Примечание. Пояснение терминов, выделенные курсивом, взяты из ГОСТ
Р ИСО 9000 2001[8].

                                                                       9


                          ВВЕДЕНИЕ
             1. Общее представление о квалиметрии
   На зарождение квалиметрии, как науки, повлияло два фактора:
   – Появление в 50 е гг. ХХ в. многочисленных эмпирических ме
тодик количественной оценки качества продукции.
   – Необходимость теоретического обоснования этих методик и по
вышение корректности этих методов.
   Появление квалиметрии в России (первое упоминание в 1968 г. в
журнале «Стандарты и Качество» № 1) привело к нескольким след
ствиям:
   – Русские ученые привыкли считать научное направление дееспо
собным, если оно пришло с Запада и признано на Западе. Хотя, в
настоящее время, западные специалисты широко используют резуль
таты русских ученых без ссылки на источники.
   – У специалистов возникает вопрос, чем квалиметрия отличается
от других научных дисциплин, схожих по методам исследования (ис
следование операций, анализ иерархий, теория полезности). В каче
стве возражения отметим, что монография Т.Саати по теории иссле
дования иерархий вышла через 8 лет после появления в СССР пер
вых публикаций по квалиметрии и практически является частным
случаем теории квалиметрии. Теория полезности и квалиметрия –
две разные науки, это убедительно доказано Г. Г.Азгальдовым [1].
   – Ставится под сомнение принципиальная возможность выражать
одним комплексным показателем многообразие, различных по фи
зическим характеристикам, свойств продукции. Это утверждение
также является несостоятельным [2].
   Тем не менее, квалиметрия является междисциплинарным инст
рументом исследования. В СССР проводилась большая работа по вне
дрению квалиметрических оценок, было подготовлено постановле
ние правительства о широком внедрении методов квалиметрии, но
наступил 1991 г., и все рухнуло. В настоящее время внедрение мето
дов квалиметрии идет крайне медленно.
   Отметим основные причины, сдерживающие развитие квалиметрии.
   – Отсутствует научно организационная структура.
   – Нет печатного органа.

10



    
Яндекс цитирования Яндекс.Метрика