Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Биотехнология: Монография

Голосов: 37

В монографии отражен современный уровень знаний по различным направлениям биотехнологии. Изложены общие вопросы научных основ биотехнологии как науки и промышленной отрасли - история возникновения и развития, специфика и возможности различных биотехнологических процессов; охарактеризованы биологические агенты, субстраты, аппаратура и получаемые целевые продукты. Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных работников и специалистов - микробиологов, биотехнологов, химиков-технологов, экологов.

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра.
Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
                                                                 Воздух




                                                                                           Воздух
             а)                                     б)                               1


                                                         5

                                        1
                                                         4

                                                         3


        3                               1


                                                                                     2

        в)                                            г)        4
                                            1
                                                                                            1



         6
                                            2                                               1
                                                                4


                                                                3

         5                                  3



                                            4
                                                                                            2



  Рис. 1.7. Ферментеры с вводом энергии жидкой фазой (группа ЖФ) (Виестур и др. 1986).
а) – с самовсасывающей мешалкой: 1 – корпус, 2 – мешалка, 3 – циркуляционный контур-теплообменник,
б) – эжекционный: 1 – корпус, 2 – насос, 3 – эжектор, в) – струйный с затопленной струей: 1 – эжектор, 2 –
 теплообменник, 3 – корпус, 4 – насос, 5 – рассекатель, 6 – труба с насадкой, г) – струйный с плавающей
                     струей: 1 – теплообменник, 2 – насос, 3 – корпус, 4 – эжектор.


ров («стаканов») или нескольких перегородок для принудительного раз-
деления восходящих и нисходящих потоков циркулирующей жидкости;
эти элементы расположены равномерно по сечению аппарата или концен-
трично; газлифтный колонный ферментер состоит из двух колонн разного
диаметра, соединенных между собой; одна представляет собой барботаж-
ную колонну с восходящим потоком воздуха, другая – циркуляционная, с
нисходящим потоком. Воздух вводится в нижнюю зону аппарата в барбо-
тажную колонну; камера, соединяющая колонны в верхней части аппара-
та, образует большую поверхность контакта фаз; трубчатый аппарат скон-
струирован по типу теплообменных труб; взаимодействие газа в трубе при
30


высоких скоростях продувки более интенсивное, чем в большом объеме,
поэтому массообмен интенсивнее; аппарат с плавающей насадкой позво-
ляет интенсифицировать массообмен за счет увеличения поверхности кон-
такта фаз и турбулизации жидкости при работе с большими скоростями
подачи газовой и жидкой фаз. В аппарат введены секционные элементы в
виде решеток, оборудованных лопастной насадкой; в центре аппарата на-
ходится труба, через которую вводится воздух, а жидкая фаза поступает
противотоком сверху. Газ, поступая на лопастную насадку, обычно из по-
лиэтилена, вращает ее; это существенно увеличивает поверхность контак-
та газовой и жидкой фаз.
    Ферментеры с вводом энергии жидкой фазой (группа ФЖ) наибо-
лее сложны по конструкции и энергоемки, но обеспечивают наиболее вы-
сокие по сравнению с группой ферментеров ГФ значения коэффициента
массопередачи кислорода, свыше 6 кг/м3 ч. В данных аппаратах ввод энер-
гии осуществляется жидкой фазой, обычно самовсасывающими мешалка-
ми или насосами; в последнем варианте жидкость вводится в аппарат че-
рез специальное устройство (сопло, эжектор, диспергатор). Данные аппа-
раты также можно подразделит на ряд типов (рис. 1.7): ферментеры с са-
мовсасывающими мешалками не требуют специальных воздуходувных
машин, так как поступление в них воздуха происходит в результате раз-
режения в воздушной камере мешалки, соединенной с воздуховодом и с
жидкостью, отбрасываемой лопатками мешалки; в эжекционных фермен-
терах возможна рециркуляция газовой фазы, что экономит субстрат, одна-
ко требуется наличие специальных насосов для перекачки газосодержа-
щей культуральной среды. Применение эжекционного ввода газовых суб-
стратов в ферментер может интенсифицировать массообмен на порядок;
струйные ферментеры (с затопленной или падающей струей) оборудуются
мощными насосами, которые забирают культуральную жидкость из ниж-
ней части аппарата и через напорный трубопровод подводят поток к аэри-
рующему устройству (по типу шахтного перепада или напорно-струйные).
Струя жидкости под давлением свободно падает сверху и пронизывает
аэрируемую жидкость до дна аппарата. Происходят интенсивные турбу-
лизация и перемешивание жидкости. Внизу жидкость вновь засасывается
насосом и снова подается вверх аппарата, то есть возникает замкнутый
контур циркуляции. Недостатком данных аппаратов являются потери
энергии при перекачке жидкости, трудности проектирования в связи с
отсутствием надежных методик расчета конструкций и режимов работы
струйных и эжекционных устройств.
    Третья группа аппаратов – с подводом энергии газовой и жидкой фа-
зами (группа ФЖГ). Основными их конструкционными элементами яв-
ляются перемешивающие устройства всех известных типов, а также нали-
чие в совокупности насосов и перемешивающих устройств. Это могут
быть аппараты с группой самовсасывающих мешалок и насосом для пере-
                                                                    31


качивания культуральной жидкости и другие сочетания перемешивающих
и аэрирующих устройств. Коэффициент массопереноса кислорода в таких
ферментерах может в принципе иметь любые из известных значения.
   Перечисленные типы аппаратов возникли в основном в течение «эры»
антибиотиков и белка одноклеточных и применяются, главным образом, в
технической микробиологии.
   Прогресс в области получения клеточных и рекомбинантных культур
выдвигает специальные требования к биореакторам. При этом на первый
план выдвигаются такие показатели, как стабильность биологических
агентов, повышенные требования к асептике, лимитация срезовых усло-
вий при перемешивании и др. Однако, многие из таких конструкций пока
еще носят экспериментальный характер.
   Продукты. Ассортимент продуктов, получаемых в биотехнологиче-
ских процессах, чрезвычайно широк. По разнообразию и объемам произ-
водства на первом месте стоят продукты, получаемые в процессах, осно-
ванных на жизнедеятельности микроорганизмов. Эти продукты подразде-
ляются на три основные группы:
   1 группа – биомасса, которая является целевым продуктом (белок од-
ноклеточных) или используется в качестве биологического агента (био-
метаногенез, бактериальное выщелачивание металлов);
   2 группа – первичные метаболиты – это низкомолекулярные соедине-
ния, необходимые для роста микроорганизмов в качестве строительных
блоков макромолекул, коферментов (аминокислоты, витамины, органиче-
ские кислоты);
     3 группа – вторичные метаболиты (идиолиты) – это соединения, не
требующиеся для роста микроорганизмов и не связанные с их ростом (ан-
тибиотики, алкалоиды, гормоны роста и токсины).
   Среди продуктов микробиологического синтеза – огромное количество
различных биологически активных соединений, в том числе белковых и
лекарственных веществ, ферментов, а также энергоносители (биогаз,
спирты) и минеральные ресурсы (металлы), средства для борьбы с вреди-
телями сельскохозяйственных культур (биоинсектициды) и биоудобрения
(табл. 1.1, 1.2). В связи с развитием новейших методов биотехнологии
(инженерной энзимологии, клеточной и генной инженерии) спектр целе-
вых продуктов непрерывно дополняется. Среди них все большее место
занимают средства диагностики и лечения (гибридомы, моноклональные
антитела, вакцины и сыворотки, гормоны, модифицированные антибиоти-
ки).
      1.5. КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ
   В биотехнологии при выборе метода получения конкретного целевого
продукта обязательно должна производиться технико-экономическая
оценка альтернативов получения подобных продуктов традиционными
32


методами. По сравнению с известными биотехнологические процессы
должны быть более технологичными, экономичными и экологичными
либо вообще должны исключать альтернативы. Оценка альтернативности
вариантов только через себестоимость продукта – односторонняя. Оцен-
кой эффективности биотехнологии, помимо качества получаемого про-
дукта, может служить сопоставление экспериментального и теоретическо-
го выхода продукта, рассчитанные по материально-энергетическому ба-
лансу процесса. При этом затраты и стоимость сырья в крупномасштаб-
ных биотехнологических процессах, как правило, являются определяю-
щими, поэтому материально-энергетическая оценка в данном случае
очень существенна. И, напротив, при использовании процессов на основе
высокопродуктивных рекомбинантных штаммов-продуцентов основная
доля затрат относится не к сырью, а к созданию продуцента и его поддер-
жанию, а также разработке специальных условий его культивирования, то
есть в данном случае экономика сырьевых и энергоресурсов играют вто-
ростепенную роль.
   В любом биотехнологическом процессе ключевую роль играет биоло-
гический агент, его природа и физиолого-технологические свойства. Для
роста любого биообъекта нужен исходный жизнеспособный посевной ма-
териал, источники энергии и углерода, питательные вещества для синтеза
биомассы, отсутствие действия ингибиторов роста, соответствующие фи-
зико-химические условия ферментации (рН, температура, аэрация и др.).
   Одним из основных показателей, характеризующих адекватность ус-
ловий ферментации, служит скорость роста продуцента. Скорость роста
(увеличение биомассы) организмов с бинарным делением в хорошо пере-
мешиваемой среде в периодической культуре будет пропорционально
концентрации микробной биомассы:
      dX/dt = μX,
где dX/dt – скорость роста, Х – биомасса, μ – коэффициент пропорцио-
нальности, («удельная скорость роста»); параметр аналогичен сложным
процентам (например, если удельная скорость роста равна 0.1 ч–1, – значит
увеличение биомассы равно 10 % в час). Если величина μ постоянна, как
это бывает в установившемся режиме культивирования, то интегрирова-
ние представленного уравнения дает:
       lnX = lnX0 + μ t,
где Х0 – биомасса в начальный период времени t.
   График зависимости lnX от времени будет иметь вид прямой линии с
наклоном μ. Удельная скорость роста является одним из основных пара-
метров, характеризующих физиологическое состояние продуцента; ряд
других параметров может быть выражен через этот показатель.
   Продуктивность процесса характеризуется количеством продукта,
получаемого на единицу объема биореактора в единицу времени. Продук-
                                                                      33


тивность процесса зависит от многих факторов: активности продуцента,
значений коэффициента выхода продукта из потребленного субстрата,
количества активной биомассы в ферментере:
       П = qs Yp/s X [г/л ч.],
где qs – скорость потребления субстрата (метаболический коэффициент),
Yp/s- выход продукта (экономический коэффициент), X – концентрация
биомассы, P – продукт, S – субстрат.
    Влиять на величину продуктивности можно путем изменения различ-
ных ее составляющих, но в каждом конкретном случае это приходится
рассматривать отдельно. Так, при повышении величины Х могут возник-
нуть ограничения по массообменным характеристикам аппарата и лими-
тирующие состояния; влиять на величину метаболического коэффициента
культуры возможно только при условии глубокого знания взаимосвязей
между физиолого-биохимическими характеристиками продуцента и усло-
виями среды.
    Выход продукта (Y) (экономический коэффициент) определяется
как количество продукта, получаемого из данного количества субстрата:
       Y = X/Sо – S,
где S и So – конечная и исходная концентрация субстрата.
    Данный коэффициент выражает эффективность использования суб-
страта для получения целевого продукта и является очень важной харак-
теристикой, так как непосредственно связан с продуктивностью и позво-
ляет непосредственно влиять на себестоимость конечного продукта. Эко-
номический коэффициент имеет четкий физический смысл, характери-
зующей степень перехода энергии, заключенной в субстрате, в продукт.
Данная величина необходима для расчетов и прогнозирования процесса в
целом и используется в качестве параметра для контроля и управления
ходом различных процессов и сопоставления их эффективности.
    Конечная концентрация продукта должна планироваться с учетом
продолжительности процесса и величины выхода продукта. Достижение
конечной высокой концентрации продукта оправдано, когда выделение,
концентрирование его трудоемки и дорогостоящи.
    Удельные энергозатраты существенно варьируют в зависимости от
направленности и схемы процесса ферментации, а также условий подго-
товки сырья на предферментационной стадии и постферментационных
процедур. Удельные энергозатраты также очень существенно зависят от
типа ферментационного оборудования.
    Непродуктивные затраты субстрата (h) – это затраты энергии суб-
страта, которые не проявляются в приросте продукта. В общем виде они
выражаются через экономический коэффициент:
       h = Yэкспериментальный/Yтеоретический < 1.

34


   Непродуктивные затраты существенно влияют на эффективность и
экономику биотехнологического процесса, поэтому выявление причин и
мест этих дополнительных трат энергического субстрата очень важно.
Непродуктивные затраты субстрата могут быть связаны с ошибками при
считывании генетической информации в ходе быстрого роста продуцента
и затратами на поддержание при разобщенном росте в результате сниже-
ния эффективности образования энергии в цепи переноса электронов из-за
разобщения окисления и фосфорилирования, инактивации мест сопряже-
ния, возникновения альтернативных, менее эффективных ветвей, с дисси-
пацией энергии, а также из-за возрастания трат энергии на поддержание
жизни без размножения (транспорт субстратов и мономеров в клетке, ре-
синтез молекул, защитные реакции, процессы репарации).
   Первичная оценка эффективности биотехнологических процессов по
перечисленным параметрам проводится на стадии лабораторных разрабо-
ток и испытаний процесса и далее уточняется при масштабировании на
опытных и опытно-промышленных стадиях.
      1.6. КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ
           БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ;
           МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ
   Эффективное проведение биотехнологических процессов тесно связа-
но с совершенствованием способов контроля и управления. В период пре-
дыстории биотехнологии делались отдельные попытки регулировать раз-
витие продуцента с помощью изменений параметров внешней среды. До
середины ХХ века регулирование в основном сводилось к эмпирике, так
как без знания сущности происходящего невозможно эффективно контро-
лировать и управлять процессом. В основном, объектом управления того
периода была экстенсивная периодическая культура микроорганизмов со
всеми ее недостатками: динамикой состояния продуцента и среды, отсут-
ствием средств контроля. В последние 25 лет с внедрением управляемых
культур биотехнологи переходят от простой задачи поддержания опреде-
ленных параметров среды к управлению процессом в целом. Для реализа-
ции управляемого культивирования необходимо построение алгоритмов
управления, основанных на моделях биотехнологического процесса. В
современных биотехнологических процессах необходимо регистрировать
и анализировать множество быстроизменяющихся факторов (концентра-
цию субстрата, биомассы и продукта в культуре, рН, температуру, парци-
альное давление кислорода и др.) (табл. 1.3). Это вызывает необходимость
в применении электронной техники. Первые разработки по применению
ЭВМ в биотехнологии относятся к концу 60-х гг. ХХ века. На первых эта-
пах ЭВМ привлекали в качестве советчика оператора, управляющего ис-
полнительными механизмами для поддержания оптимального течения
биотехнологического процесса. Прежде всего, для сбора и обработки ин-
                                                                     35


                                                                 Таблица 1.3
          Величины и расчетные параметры, применяемые для управления
                        биотехнологическими процесами

         Измеряемые параметры                        Расчеты на базе измерений

Концентрация основных субстратов и про-   Продуктивность (кг /м3 ч).
дуктов в культуральной среде (сахара,
спирты, органические кислоты и пр.).      Удельная скорость роста, μ (ч-1).
                                          Удельная скорость потребления субстрата, qs
                                          (кг/кг Х ч).

Концентрации важнейших внутриклеточ-      Удельная скорость образования продукта, qp
ных компонентов (ферменты метаболизма     (кг/кг Х ч).
углерода, ключевые метаболиты, АТФ,
НАДФ и др.).                              Экономический коэффициент,

Концентрация биомасс.                     Yp, Yx (кг/кг).

Состав микрофлоры в культуре.             Объемный коэффициент массопередачи по
                                          кислороду, Kvp (ч -1).
Концентрация растворенных О2 и СО2 в
культуральной среде.                      Энергетический выход биосинтеза, η.

Уровень и состояние пены.                 Теплопродукция.

Концентрация целевого продукта.           Суммарный удельный расход сырья.


формации по показаниям датчиков и для представления этой информации
в легковоспринимаемой форме. Разрабатывали также системы автомати-
ческого регулирования отдельных параметров (дозировка среды или от-
дельных компонентов, стабилизация температуры и рН среды, скорости
протока) по принципу контроля с обратной связью. Позднее ЭВМ стали
использовать для управления технологическим процессом в целом в со-
ставе автоматизированных систем АСУ. Задача создания АСУ стала осо-
бенно актуальной при реализации крупнотоннажных биотехнологических
процессов. В настоящее время АСУ осуществляется на основе системного
подхода, и управление имеет многоуровневую иерархическую систему.
    Внедрение АСУ позволяет осуществить рациональное управление про-
цессом биосинтеза. В результате этого экономятся исходное сырье, элек-
троэнергия, вода, повышается продуктивность процесса и производитель-
ность труда обслуживающего персонала. Затраты на создание и внедрение
АСУ в биотехнологии окупаются сравнительно быстро, в течение 3–4 лет.
    Обычная схема контроля и управления ферментацией включает фер-
ментер, датчики, регулирующую систему, которая реализует расчетные
зависимости на основе измерения параметров процесса. Исходные данные
от датчиков поступают на ЭВМ, в которой они оперативно анализируют-
ся, и в результате выдаются данные для исполнительных устройств и ме-
ханизмов. В настоящее время разработка и внедрение АСУ для биотехно-
логических процессов, прежде всего, определяется уровнем технической

36


оснащенности данных процессов и зависит от уровня электронного обо-
рудования, средств контроля и автоматизации. Возникают также пробле-
мы вследствие большой информационной емкости биотехнологических
процессов. Эффективность АСУ зависит от быстродействия и объема па-
мяти ЭВМ. Поэтому прогресс в области биотехнологии зависит от про-
гресса в области электроники. Большое будущее имеет, в частности, мик-
ропроцессорная техника. Внедрение АСУ сдерживается отставанием в
создании надежной и быстродействующей контрольно-измерительной
аппаратуры, выдерживающей стерилизацию и удовлетворяющей совре-
менные требования к чувствительности и точности измерения, быстро-
действию, надежности, миниатюризации.
   Моделирование является одним из наиболее значимых направлений
при разработке биотехнологических процессов, так как с помощью моде-
лирования, экспериментального и математического, исследуются и разра-
батываются новые процессы, совершенствуются аппараты и технологиче-
ские схемы производств. При экспериментальном моделировании в лабо-
раторных и промышленных условиях применяются, как правило, модели
объектов и процессов, отличающиеся масштабами. Экспериментальное
моделирование позволяет исследовать и оптимизировать процессы, сущ-
ность которых мало изучена. Данный подход часто служит единственным
средством для исследования биотехнологического процесса. Первым эта-
пом экспериментального моделирования служит лабораторный уровень, в
ходе которого при сравнительно небольших затратах проводится изучение
новых продуцентов и разработка новых процессов. Далее полученные
результаты переносят в опытные, полупромышленные и промышленные
масштабы. На опытных установках отрабатываются все технологические
детали будущего процесса, обучается персонал, создается оборудование,
уточняются технико-экономические показатели. Затем проводятся круп-
номасштабные дорогостоящие промышленные эксперименты и испыта-
ния. Экспериментальное моделирование имеет ряд особенностей: трудо-
емкость, сложность реализации новой модели процесса. Наиболее трудны
при этом вопросы масштабирования технологии и оборудования. Развитие
биологических агентов связано не только с поведением жидкости и реа-
гентов в ферментере, но и с их собственным метаболизмом. Поэтому мас-
штабирование в биологии требует специальных решений, при этом до
настоящего времени нет единого подхода к решению данной задачи. Для
оптимизации и управления биотехнологическими процессами, помимо
экспериментального, необходимо также привлечение математического
моделирования. Эти два подхода, дополняя друг друга, позволяют более
эффективно решать поставленные задачи. Экспериментальное моделиро-
вание часто предшествует математическому, являясь для него источником
информации. Математические модели – удобное средство обобщения экс-
периментальных данных. Наличие математических моделей позволяет

                                                                    37


более обоснованно подходить к планированию экспериментов и обраба-
тывать данные, существенно сокращать объем экспериментальных работ.
Для моделирования и расчета биотехнологических процессов в силу их
сложности применяют системный подход. Математическая модель слож-
ной биосистемы должна включать описание различных по своей природе
объектов и явлений. Поэтому, анализируя биологическую системы в це-
лом, применяют метод декомпозиции, расчленяя исходную систему на ряд
подсистем: строятся модели массообмена, кинетики роста биообъекта и
биохимических процессов. К настоящему времени разработано много мо-
делей массообмена, кинетики потребления субстрата и образования раз-
личных продуктов. Наиболее сложная задача – моделирование собственно
биологических объектов, так как они значительно сложнее химических,
физических и технических. Объекты биотехнологии способны к саморе-
гулированию, их сложность усугубляется неоднородностью. Процессы,
протекающие в биореакторе, зависят не только от сложных внутриклеточ-
ных факторов, но и от условий внешней среды; в свою очередь, внешние
процессы в биологии связаны с внутренними, поэтому их разделить нель-
зя. Кроме этого, на данном этапе уровня развития математической биоло-
гии отсутствует теория, адекватная сущности биологических процессов.
Пока не создан математический аппарат, способный описать природу
биологических превращений во всем многообразии, то есть необходимо
развитие и совершенствование самого математического аппарата. Мате-
матическое описание биологических объектов дополнительно осложняет-
ся их недостаточной изученностью. Поэтому на данном этапе возможно
достаточно упрощенное и приближенное математическое описание биоло-
гических объектов, это направление нуждается в существенном совер-
шенствовании.
    Оптимизация биотехнологических процессов осуществляется на осно-
ве сочетания экспериментального и математического моделирования и
применения современных методов оптимизации (динамического и нели-
нейного программирования, вариационного исчисления). Однако в на-
стоящее время для оценки оптимальности биотехнологических процессов
трудно даже подобрать критерии. При оптимизации в биотехнологии не-
обходимо учитывать ограничения, связанные с экономическими и конст-
руктивными условиями, возможностями контрольно-измерительной аппа-
ратуры и средств управления, экологическими требованиями и др. Моде-
лирование и оптимизация биотехнологических процессов – задача слож-
ная и во многом еще не решенная. Однако именно разработка адекватных
моделей различных биотехнологических процессов и на их основе созда-
ние совершенных методов оптимизации и управления – важнейшее на-
правление биотехнологии, без которого невозможен прогресс.



38


      Глава 2. ПРОМЫШЛЕННАЯ МИКРОБИОЛОГИЯ:
      ПРОЦЕССЫ ПРОИЗВОДСТВА
      ПОЛЕЗНЫХ ВЕЩЕСТВ

   Промышленная микробиология – это наука о получении различных
целевых продуктов на основе жизнедеятельности микроорганизмов. Про-
мышленная микробиология (или техническая микробиология) в настоя-
щее время представляет собой также самостоятельную и наиболее круп-
нотоннажную отрасль современной промышленной биотехнологии. Ог-
ромное разнообразие микроорганизмов, утилизирующих в качестве рос-
товых субстратов различные соединения, в том числе отходы, позволяет
получать широкий спектр биологически активных соединений, а также
осуществлять полезные для человека реакции, включая обезвреживание
отходов, трансформацию и получение энергии, и многое другое.
   В настоящее время в различных процессах промышленной микробио-
логии получают около 200 соединений, обладающих коммерческой цен-
ностью. Важнейшими среди них являются: алкалоиды, аминокислоты,
антибиотики, антиметаболиты, антиоксиданты, белки, витамины, герби-
циды, инсектициды, коферменты, липиды, нуклеиновые кислоты, органи-
ческие кислоты, пигменты, ПАВ, полисахариды, полиоксиалканоаты, про-
тивоопухолевые агенты, растворители, сахара, стерины, ферменты, нук-
леотиды, нуклеозиды, эмульгаторы.
      2.1. БЕЛОК ОДНОКЛЕТОЧНЫХ
   Наиболее дефицитным компонентом пищи является белок, в особенно-
сти, – высокой биологической ценности, то есть животного происхожде-
ния. Мировая потребность в белка в настоящее время удовлетворяется
примерно на 40 %. Предполагается, что к 2000 году с ростом населения
потребность в белке увеличится, при этом дефицит кормового белка воз-
растет до 147 %. Поэтому изыскание эффективных способов увеличения
ресурсов белка для прямого или непрямого (через организм сельскохозяй-
ственных животных) увеличения пищевых ресурсов является одной из
основных задач научно-технического прогресса.
   Нетрадиционным и принципиально новым способом получения белко-
вых веществ является микробиологический синтез. По скорости роста
микроорганизмы превосходят сельскохозяйственные культуры в сотни, а
животных – в тысячи раз. Поэтому микробиологический синтез с большей
эффективностью использует материальные и энергетические ресурсы, не
требует больших земельных площадей и не зависит от погодных и клима-
тических условий и не загрязняет окружающую среду ядохимикатами, так
как не использует пестициды. Качество микробных белков близко белкам

                                                                    39



    
Яндекс цитирования Яндекс.Метрика