Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Педагогическая информатика. Научно-методический журнал. N2, 2006

Голосов: 1

Научно-методический журнал издается с 1994 года, периодичность выхода - 4 номера в год. Главный редактор - Я.А. Ваграменко. Журнал включен в "Перечень периодических научных и научно-технических изданий, выпускаемых в Российской Федерации, в которых рекомендуется публикация основных результатов диссертаций на соискание ученой степени доктора наук". Рубрикатор журнала: компьютер в школе, информатика и информационные технологии в вузе, информатизация образования в странах СНГ, ресурсы информатизации, конференции.

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра.
Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
    рутинной работы делегировать советникам-экспертам. Поэтому эффективность
управленческих решений зависит от квалификации и эрудиции персонала, четкой
корпоративной практики, включающей управление знаниями. Такой подход позволит
эффективно использовать информационное пространство и оперативно реагировать
на возникающие ситуации.
    В современной концепции управления происходит изменение акцентов:
     1) от индивидуальной эрудиции к режиму групповой интеллектуальной
деятельности,
     2) от интереса к настоящему к сосредоточенности на будущем,
     3) от стереотипных решений к активному творчеству, поиску новых
альтернатив и генерации новых идей.
Это основные элементы концепции мобильной интеллектуальной группы (МИГ).
    Персонал МИГ должен быть сверх мобильным, как в смысле коммуникаций,
управления знаниями, так и творческой активности - креативности. Особое значение
приобретают навыки действовать согласованно, правильно и эффективно в условиях
недостатка времени, избытка информационного шума и дезинформации, в
критических ситуациях и жесткой конкуренции.
    Мобильные интеллектуальные группы ориентированы на принятие решений в
кризисных ситуациях в режиме “по ситуации” (ad hoc). С точки зрения
информационных технологий и использования коммуникаций структура и
организация МИГ максимально приближена к концепции "быстрого/мобильного"
интеллектуального предприятия ("agile" intelligence enterprise), принятой в США, что
лежит в основе интеллектуального сообщества (Intelligence Community).
    Концепция МИГ, имея сходные задачи с концепцией "быстрого/мобильного"
интеллектуального предприятия, имеет существенное отличие – решающим
является человеческий фактор, а технические средства и телекоммуникации играют
вспомогательную роль, но также важную роль.
    В состав МИГ входят: лицо принимающее решения, командир МИГ и эксперты.
Персонал МИГ оптимизируется по совместимости для кросс функциональной
координации, раскрепощения интуиции и творческого потенциала личности. Это
создает возможность использования новейших креативных технологий -
интеллектуального конвейера и методик виртуального ситуационного центра в
различных мобильных режимах: "всегда" и "везде", в "реальном времени" или "по
принципу подключения".
    В процессе подготовки специалисты МИГ осваивают высокоэффективные
технологии генерации новых идей и независимых альтернатив с использованием
интеллектуальных технологий и методик в виде стимуляторных схем и активаторов.
Особое внимание уделяется повышению информационной культуры экспертов при
работе с плохо структурированной и слабо формализуемой информацией. Для этого
разработаны специальные инструменты в виде систем "гибридного интеллекта" и
методика обучения экспертов "полному циклу" обработки неструктуризированной
информации - от источников информации, к поиску и сбору, далее к обработке и
хранению, затем к аналитике и синтезу, после чего к композиции и представлению
информации.
    Персонал     МИГ,    прошедший     подготовку,     становится     способным    к
стратегическому планированию, может генерировать новые идеи в сжатые сроки,
способен разрабатывать концептуальные модели для решения задач, традиционно
считавшимися     "неразрешимыми".      Тем       самым,      новейшие     технологии
интеллектуального конвейера и методики виртуального ситуационного центра

                                        71


позволяют работать не только в областях, традиционно считавшимися сокровенными
знаниями экспертов, но и усиливать их интеллект, а также резко сократить время для
решения нестандартных проблем.
     2. Состояние дел и подходы к ситуационным центрам
     Обычно, принятие решений в ситуационных центрах осуществляется по схеме
<Мониторинг – Модель – Экспертиза - Принятие решения>:
        1) мониторинг состояния объекта управления и прогнозирование развития
ситуации на основе анализа поступающей информации;
        2) моделирование последствий управленческих решений, на базе
использования информационно-аналитических систем;
        3) экспертная оценка вариантов принимаемых решений и их оптимизация;
        4) принятие решения в виде осуществления выбора цели из спектра
будущих состояний и формирования плана достижения этой цели.
Это типичный подход к управлению большими системами с небольшой динамикой.
     Часто ситуационный центр понимается как специальное помещение,
оснащенное каналами поступления информации, средствами ее обработки и, прежде
всего, дорогостоящими средствами отображения. Но реально, это только один из
множества компонентов ситуационного центра.
     При более последовательном подходе к принятию решений в кризисных
ситуациях задача ситуационного центра трактуется как “комплекс взаимосвязанных
моделей разнообразнейших процессов, позволяющий прогнозировать последствия
тех или иных решений". То есть, делается акцент на ситуационное моделирование и
аналитику. Но это также всего лишь один из компонентов ситуационного центра.
Увлекаясь техническими деталями, мы часто упускаем из виду самый главный
компонент – человеческий фактор в виде комплекса методик, организационных
мероприятий и технологий управления коллективным интеллектом. Именно на эти
функции ориентирован коллектив МИГ. Для работы МИГ не нужны дорогостоящие
атрибуты стандартных ситуационных центров – помещения, большие экраны и пр.
     Современное общество, экономика и социальные структуры становятся все
более многосвязными и динамичными. Поэтому нужна новая концепция
ситуационного центра. Ситуационный центр, в ответ на вызовы развития общества,
также должен быть динамичным и мобильным. Это достигается управлением
коллективного интеллекта на основе новых подходов к управлению знаниями -
созданием мобильных интеллектуальных групп, использованием интеллектуального
конвейера, систем гибридного интеллекта, системой быстрых коммуникаций.
     3. Виртуальный ситуационный центр
     В основе виртуального ситуационного центра (ВСЦ) лежит понятие "Мобильной
интеллектуальной группы" - МИГ. В "виртуальной бригаде" экспертов все участники
интерактивно сотрудничают, а все их данные становятся общим доступным
информационным фондом. МИГ работает по принципу интеллектуального конвейера.
Это четкое распределение функций и взаимодействие, жесткая дисциплина работы с
информационными объектами, высокая информационная культура персонала,
эффективные протоколы информационного обмена на всех уровнях. По этой
концепции МИГ вооружена специальными методиками технологиями для генерации
новых идей и оснащена мобильными телекоммуникационными средствами для
коллективной работы. Причем, акцент делается на работу с плохо формализованной
и слабо структурированной информацией.
     Технологии ВСЦ позволяют организовать деятельность по генерации новых
идей для принятия решений в кризисных ситуациях в условиях неопределенности и

                                       72


отсутствия каких-либо регулярных моделей. Для работы МИГ не требуется
громоздких и дорогих залов с большими экранами. Такой подход показывает
серьезные преимущества в работе МИГ - возможность работать непосредственно на
“объекте”, а также в распределенном состоянии по времени и пространству. То есть,
часть экспертов может находиться в различных местах, где их застала кризисная
ситуация или организационная необходимость. Возможно взаимодействие МИГ с
базовыми организационными центрами, что дает дополнительные преимущества.
     Но основное преимущество ВСЦ и МИГ – способность решать практически
любые задачи и проблемные ситуации. ВСЦ и МИГ имеют ряд преимуществ перед
традиционными мозговыми штурмами и подходами к генерации новых идей.
     Возможность быстрого выхода МИГ на уровень профессиональных проблем
заключается в стратегии работы экспертов МИГ с профессионалами в своих
областях. При этом коллектив МИГ и узкопрофильный специалист быстро находят
общее понятийное пространство. Поэтому МИГ может эффективно применять свои
технологии для генерации новых идей в заданной области знаний. В этом суть
преодоления узкой эрудиции специалиста, которая замыкает его мысль на знаниях
лишь собственной узкой специализации.
     История и предпосылки технологий МИГ и интеллектуального конвейера
базируются на следующих технологиях и подходах:
A. Традиционные ситуационные центры: интеграция и сбор информации,
     аналитика, поддержка групповой деятельности экспертов.
B. Мозговой штурм: уход от стереотипов, коллективное творчество и
     стимулирование.
C. Российская система ТРИЗ: теория решения изобретательских задач (ТРИЗ),
     алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ) – модель конфликта.
D. Латеральное мышление Эдварда де Боно: развитие навыков нестандартного
     мышления, развитие интуиции и парадокс.
E. Стратегия “мобильных предприятий” в США: интеллектуального предприятия
     ("agile" intelligence enterprise) концепция "виртуальных бригад".
     Все эти перечисленные подходы к творческой активности претерпели
значительно усовершенствование в МИГ с целью адаптации их на скорость, качество
и мобильность в решении интеллектуальных задач, генерации новых оригинальных
идей и альтернатив, быстрого мониторинга проблемных ситуаций. Высоко
эффективная группа ориентированна на успешное выполнение возложенных на нее
задач. Поставленная цель достигается оптимизацией важнейших групповых
факторов: 1) достигается оптимальный информационный обмен и психологический
комфорт во внутренних отношениях; 2) используется знание о том, кто из команды
“что” знает и поощряется желание поделиться своим опытом; 3) для оптимизации
межличностных отношений формируется расширенная прогностическая карта типа
матрицы Морено (обычная социальная матрица и прогностическая карта деловых
индивидуальных и межличностных предпочтений); 4) диагностируются и
оптимизируются межличностные коммуникации и взаимодействия группы экспертов с
руководителем; 5) создается творческая обстановка, осваиваются креативные
методики, что гарантирует умение порождать новые идеи.
     Инструментами для МИГ являются системы гибридного интеллекта, которые
помогают решать следующие задачи:
     • Программная система "Excite". Генерация новых идей и альтернативных
решений.


                                       73


    • Программная система "GoldFish". Целенаправленный сбор данных и
анализ их смысла в массивах неструктурированной текстовой информации.
    • Программная система "Inforce". Работа по синтезу с плохо
формализованной и слабо структурированной информацией всего спектра
мультимедиа.
    Выводы
    Анализ ситуации движущих сил современного информационного общества
показывает, что из-за резкого повышения эффективности материального
производства и возросшей конкурентной борьбы сегодня основной фокус внимания
сосредотачивается на сфере управления информационными потоками. Теперь
главными стратегическими источниками становятся:
    • Обработка информации.
    • Выявление и решение проблем, которые создают проблемы.
    • Генерация новых идей и альтернативных решений.
    Новые идеи необходимы для любого рода деятельности, в любой социальной
сфере, особенно в управлении. Теперь, например, в бизнесе менеджеры управляют
прежде всего идеями, а не капиталом. В современных органах управления и власти
также требуются реорганизация и создание адекватных организационных и
управленческих структур. Можно считать группы МИГ прототипом социальным ячеек
будущего информационного общества, которые будут эффективно использовать
свое информационное пространство на основе корпоративной практики управления
знаниями.
    Российская система высшего профессионального образования, по нашему
мнению, должна готовить своих выпускников. К работе с использованием
рассмотренных в данной статье технических, программных и организационных
средств и нововведений.

                                  Литература
      1. Билл Гейтс. Бизнес со скоростью мысли. Как добиться успеха в
информационную эру. Пер. с англ.: Издательство ЭКСМО-Пресс, 2001, с.480.
      2. Элвин Тоффлер. Шок будущего. Пер. с англ.: - М.: АСТ, 2001, 560с.
      3. Элвин Тоффлер. Третья волна. Пер. с англ.: - М.: АСТ, 2002, 776с.
       4. Элвин Тоффлер. Метаморфозы власти. Пер. с англ.: - М.: АСТ,
2003, 669 с.

В.Н. Романенко, Г.В. Никитина
Северо-Западный институт печати, г. Санкт-Петербург

          ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА И ОБУЧЕНИЕ
                     ЦВЕТОАНОМАЛОВ
       Использование компьютерных технологий в обучении позволяет решать
педагогические задачи, которых обычно избегала традиционная педагогика. В
частности, приёмы педагогической информатики дают возможность существенно
улучшить и, главное, правильно организовать обучение большой группы учащихся,
которых    называют    цветоаномалами.    Традиционное     бытовое     название
цветоаномалов — дальтоники — не совсем удачно в силу того, что оно не учитывает

                                      74


того факта, что в жизни встречаются разные типы и разные степени цветоаномалии.
Более того, в жизни встречаются женщины тетрахроматы, которые в отличие от тех,
кого принято называть дальтониками, имеют возможность различать значительно
большее количество цветов, чем обычные люди, называемые трихроматами[1].
Общее количество цветоаномалов в данном поколении есть некоторая постоянная
величина, на которую невозможно воздействовать. Для народов белой расы, в
частности для россиян, среднее количество цветоаномалов среди мужчин
колеблется в районе 9 %. Для женщин эта цифра составляет около 0,5%. Имеются
страны, в частности Словакия, где количество цветоаномалов достигает 11 % и даже
выше[2]. У народов жёлтой и чёрной рас процент цветоаномалов меньше. Однако в
этих случаях количество достоверных исследований относительно не велико и
говорить о доле цветоаномалов в этом случае следует с осторожностью. В США, где
этот вопрос изучался достаточно подробно, принято считать, что один цветоаномал-
мужчина приходится на 11 человек с нормальным цветоощущением. Сказанное
означает, что практически в каждом школьном учебном классе нормального
заполнения имеется один мальчик-цветлоаномал. Одна девочка-цветоаномал почти
наверняка имеется в каждой школе. Пересчитать эти примерные соотношения на
студенческие коллективы не представляет особого труда. В то же время обнаружить
цветоаномалов среди учащихся не всегда просто. Многие из них просто не знают о
своих особенностях. Ряд цветоаномалов в силу психологических и других причин
скрывают      особенности своего цветовосприятия. Тем не менее, наличие
цветоаномалов практически во всех учебных коллективах заставляет внимательно
относиться к ряду моментов связанных с их обучением. Компьютерная техника даёт
богатейшие возможности как для деликатного выявления цветоаномалов, так и для
адаптации учебных компьютерных программ, при их обучении. Такая адаптация
создаёт более комфортную среду для обучения и во многих случаях повышает его
эффективность. Именно поэтому знакомство с возможностями педагогической
информатики в этом вопросе представляет интерес для широкого круга
преподавателей и программистов. Отметим также, что процент цветоаномалов в
каждом поколении приблизительно равен проценту левшей в нём. Это говорит о том,
что эволюционные причины появления обоих отклонений от «нормы», вероятнее
всего связаны со схожими эволюционными механизмами. Опыт работы с левшами в
последние десятилетия показал, что учёт их индивидуальных особенностей в учёбе
и в быту позволяет добиться существенных успехов в создании комфортных
жизненных и учебных условий. Это обстоятельство лишний раз показывает, что
работа с цветоаномалами в учебном коллективе является вполне обоснованной
педагогической задачей.
       Начиная с начала 2000-х годов, успехи в области вычислительной техники
позволили достигнуть существенных успехов во многих проблемах, связанных с
цветоаномалией и наметили эффективные пути компенсации этого явления, в
частности,     при работе с компьютером. Одним из основных достоинств
компьютерного моделирования стала возможность наглядно представить себе то,
как воспринимается цветовая картина цветоаномалами. Первые теории цветового
зрения, ныне не вызывающие сомнений, восходят к работам известного английского
врача и физика Томаса Юнга (1773 — 1829). Ныне мы достаточно достоверно
знаем, что в глазу человека имеется три типа рецепторов-колбочек, обычно
называемых L, M и S. Максимум их чувствительности падает на световые волны с
длиной 560, 530 и 420 нм соответственно[3]. Одна и та же длина волны вызывает
разное возбуждение этих колбочек. Сравнивая соответствующие сигналы,

                                      75


человеческий мозг создаёт то, что воспринимается нами, как цвет. Цветоанмалия
состоит в том, что колбочки человека, чаще всего только одно типа, имеют
пониженную чувствительность. Бывают случаи и полного выключения колбочек
одного из типов из работы. Ситуации, когда поражены все три типа колбочек, крайне
редки — около 10-5 %, как среди мужчин, так и среди женщин[2]. Мозг цветоаномала
воспринимает цвет не так, как его воспринимает мозг обычного человека. Цветовое
изображение на экране трубки компьютер и телевизора создаётся тремя
независимыми источниками цвета — красным (red), зелёным (green) и синим (blue)
— так называемая RGB методика. Аддитивный принцип смешения вызывает при
этом в мозгу человека те же самые ощущения, что и монохроматический свет,
соответствующим образом, возбуждающий колбочки. Если уменьшить в нужной
пропорции интенсивность одного из источников излучения, то на экране компьютера
возникает цветовое изображение, которое наглядно иллюстрирует то, как
воспринимает цветовую картину цветоаномал того или иного типа. К сожалению,
возможности цветопередачи изображений в научном журнале не позволяют
напечатать такие картинки. Соответствующая методика достаточно наглядна. Она
позволяет учителям, программистам и психологам образно представить себе то, как
воспринимается тот или иной учебный продукт учащимися-цветоаномлами.
        Для педагогической практики намного более интересна, однако, обратная
задача. Если в создаваемом на экране изображении усилить до нужной степени
интенсивность того луча, который моделирует работу ослабленной колбочки глаза,
то цветоаномал увидит цветное изображение так, как его воспринимает большинство
людей. Соответствующие программы-фильтры например для программ «фотошопа»
разработаны рядом фирм и находятся в свободном доступе в Интернете[4].
Использование этих программ для компенсации восприятия учащимися-
цветоанолами приносит несомненную пользу. Для этого необходимо знание о таких
программах преподавателями. Это достигается соответствующими инструктажами.
Вне всякого сомнения, такая работа должна предваряться соответствующим
тестированием обучающихся. Необходимые цветовые тесты также доступны в
библиотеках и через Интернет (см. например, [4]). Однако, такой поход, его можно
назвать пассивным, не является основным при анализе возможностей
педагогической информатики. Как известно, в большинстве учебных программ
соотношения цветов и, главное, контрастность, не являются результатом
объективных требований дисциплины. Они произвольно выбираются создателями
программ, которые исходят из своего личного опыта и некоторых традиций. При
этом часто возникают необоснованные трудности в восприятии программного
продукта цветоаномалами. Классическим примером такого рода неудачной
программы является хорошо известный текстовый процессор Word. Любой
пользователь Word прекрасно знает, что программа может отслеживать
грамматические и стилистические ошибки, как в русскоязычном тексте, так и в
тексте, набранном на других языках. Обычно включая автоматический контроль
текста, пользователь видит, что один тип ошибок подчёркивается волнистой линией
зелёного цвета, а другой волнистой линией красного цвета. Есть и другие типы
ошибок, например ошибки форматирования, которые подчёркиваются, например,
штриховыми линиями. Однако эти проверки в обычной практике не используются.
Цвета и контрастность волнистых линий при проверке грамматики и стиля в Word
выбраны так, что цветоаномал не может их различить. Это достаточно неудобно,
особенно в том случае, если текст набирается не на родном языке. В стандартных
настройках старых версий Word возможность изменения этих цветов или

                                       76


произвольное изменение их контрастности отсутствуют. Только в версии Word-2003
появилась принципиальная возможность изменения цвета волнистых линий на синий
цвет. Однако, эта регулировка «спрятана» весьма глубоко и для отыскания её
требуется достаточная квалификация. В то же время использование такой
корректировки цвета оказывается весьма эффективным средством. В практической
работе каждый преподаватель должен владеть как этой, так и другими подобными
настройками. Более того, преподаватель информатики должен при создании новых
учебных программ отслеживать ситуацию с тем, чтобы необязательный по существу
дела дискомфорт не возникал в новых учебных программных продуктах. Это
особенно важно при создании географических карт, различных схем, построении
графиков и всякого рода диаграмм. По нашему мнению преподаватель информатики
должен быть знаком со всеми этими приёмами.
        Для создания нормально воспринимаемых материалов необходимо знать
правила выбора соотношений различных цветов и контрастностей. Это необходимо
специалистам по рекламе, книгопечатанию, психологам, а также будущим
специалистам в ряде областей, схожих с указанными выше. Имеются и некоторые
другие области знания, где необходимо более глубокое понимание проблем
цветоощущения. Само цветоощущение человека менялось со временем. Поэтому, в
частности, в древнегреческих поэмах цветовые проблемы отражены не совсем так,
как это делается сейчас[5]. Современный эскимосский язык пользуется описаниями
15 оттенков цвета белого снега, которые отсутствуют в других языках. Лингвисты и
переводчики, имеющие дело с соответствующими языками, должны быть
ознакомлены с этими проблемами в процессе обучения. При этом желательно
применять и компьютерное моделирование соответствующих ситуаций с
использованием специальных программ, которые высвечивают в нужной точке
экрана информацию о числовых характеристиках цвета[4]. Преподавателю
необходимо также знать о возможности использовании при обучении различных
очков-компенсаторов и тому подобных устройств[6]. В силу новизны всех
перечисленных проблем Санкт-Петербургское отделение АИО планирует
подготовить текст подробного описания кратко описанных здесь вопросов. Это
описание будет включать в себя и необходимые сведения по физиологии глаза, на
которых авторы в этой краткой статье не имели возможности остановиться.

                                       Литература
   1. Новости [сетевой материал] —
      http://region.computerra.ru/offline/2001/200105/7186/page10.html
   2. Распространённость аномалий цветового зрения [сетевой материал] —
      http://everyday.com.ua/health/vision_anomaly.htm
   3. Trichromatic color vision — Wikipedia/en
   4. Color blind image correction [сетевой материал] —
      http://www.vischeck.com/downloads
   5. Брокгауз и Ефрон — Энциклопедия на DVD.
   6. Solarchromic [сетевой материал] — http://www.solarchromic.com




                                      77


П.В. Самолысов
Управление Федеральной антимонопольной службы по Орловской области,
А.В. Юрасов
Орловская региональная академия государственной службы

     ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
          И ЭЛЕКТРОННЫЙ БИЗНЕС: ПЕРВЫЕ ШАГИ
       Интенсивное использование информационно-коммуникационных технологий
в различных сферах жизнедеятельности существенно изменили представление о
месте и роли информации в современном обществе. Сегодня, вступая в
интерактивную экономику, все большее количество людей стремятся к
использованию новых, современных электронных возможностей ведения
экономической деятельности. Однако немногие из них четко понимают для чего, а
главное, зачем они занимаются электронной формой ведения бизнеса. Такое же
положение зачастую наблюдается и в процессе обучения студентов и сотрудников в
различных образовательных учреждениях.
       Отечественный электронный бизнес находится на начальном этапе
становления. Интерес возможностей его реализации на отечественных рынках
Интернет-товаров, -работ, -услуг растет с каждым днем. Под влиянием не полностью
разработанной нормативной правовой базы и неотработанного профильного
обучения основам ведения электронного бизнеса происходит замедленное развитие
его секторов В2В (от англ «Business-to-Business» – бизнес-партнер, т.е. сектора,
направленного на развитие взаимоотношений юридических лиц в сети) и В2С (от
англ. «Business-to-Consumer» – сектора, направленного на взаимоотношения
юридического и физического лица). Поэтому и возникла необходимость в новой
экономической категории – национальные информационные образовательные
ресурсы, которые становятся одним из важных факторов развития информационного
мира.
       Эффективность образовательной политики в решающей степени
определяется возможностью доступа к соответствующей информации. Развитие
процессов разделения интеллектуального труда привело к резкой интенсификации
информационного обмена, превратило научно-информационную деятельность в
один из важнейших элементов образовательной инфраструктуры и бизнеса.
       Значение образовательной сферы для России сейчас стало особенно
важным. Это связано с возросшей открытостью нашего общества, бурным развитием
информационных телекоммуникационных технологий, качественно изменивших
скорость и характер информационного обмена. Экономические аспекты
информатизации образования ориентированы на повышение эффективности
воспроизводства знаний, использования информационного ресурса для улучшения
социально-экономических условий жизни населения каждого региона.
       Современные глобальные информационные сети и включенные в них базы
данных представляют своим пользователям широчайшие возможности. Однако
затянувшийся экономический кризис и вызванные им финансовые ограничения не
позволяют реализовать новые возможности в полной мере. Более того,
существовавшая прежде система информационного обеспечения образования по
целому ряду причин попала в крайне тяжелое положение, многие библиотеки
лишились поступлений зарубежных изданий, сократилось число отечественных


                                      78


научных публикаций. А как одно из следствий – отставание образования в сфере
информационно-коммуникационных технологий от реалий происходящих в
информационном секторе экономике.
        Далее попытаемся определить пути преодоления возникшего противоречия,
используя [1-10].
        По нашему мнению, необходимо начать с определения основополагающих
понятий новой интерактивной экономики. Большое количество авторов сегодня дают
свои определения понятиям электронного бизнеса и электронной коммерции в
сфере электронной экономической деятельности, однако, общепринятого
определения этим базовым понятиям не дал еще никто.
        Под электронным бизнесом (e-Business) будем понимать информационную
трансформацию реальных экономических процессов под реалии новой
интерактивной экономики.
        Электронная коммерция же является важнейшим составным элементом
электронного бизнеса, под которой подразумеваются любые формы деловой сделки,
которая проводится с помощью информационных сетей. Таким образом,
электронная коммерция (e-Commerce) – это форма ускорения большинства
финансовых бизнес-процессов за счет их проведения электронным образом. При
этом выбор и заказ продукции, работ, услуг осуществляется через
телекоммуникационную сеть посредством электронного устройства, а расчеты
между покупателями и поставщиками осуществляются только с использованием
электронных документов и электронных средств платежа при помощи финансово-
кредитных учреждений. При этом в качестве покупателей товаров, работ, услуг могут
выступать как физические, так и юридические лица.
        В общем виде, по нашему мнению, если речь идёт об электронной
коммерции, то это подразумевает обязательную оплату товаров, работ, услуг
электронным способом. Что же касается Интернет-торговли, то данный вид
деятельности сегодня сводится лишь к предложению продавцом на электронной
витрине (Web-сайте) товаров, работ, услуг и их заказу покупателем, а оплата
производится, как правило, наличными деньгами после их доставки по принципу из
«рук в руки».
        В свою очередь под электронной экономической деятельностью стоит
понимать взаимодействие процессов электронного бизнеса и электронной
коммерции.
        Большое количество Интернет-магазинов, образовывающихся в электронном
сегменте российского рынка, обусловлено именно большим интересом к
электронному бизнесу как к новой форме ведения финансово-хозяйственной
деятельности. Однако, неосведомленность действительных (и потенциальных)
субъектов электронного рынка о правильном построении и функционировании
сетевого бизнеса приводит к тому, что при достаточно больших объемах российского
рынка В2С средний срок работы Интернет-магазина (не считая старейшин Рунета) –
не более двух-трех лет. Это говорит как о трудности взаимодействия субъектов
электронных рынков в новой интерактивной российской экономике, так и о
необходимости проведения определенных мероприятий, направленных на
специализированное обучение как реальных, так и потенциальных субъектов
электронных рынков.
        Сектор В2В в настоящее время находится на более высокой позиции. Здесь
стоит обратить внимание на профессиональную подготовку кадров внутри


                                       79


организации, решившей использовать корпоративные информационные системы или
возможности ведения бизнеса на какой-либо электронной торговой площадке.
       При реализации государственной образовательной          политики в сфере
электронного бизнеса основное внимание должно быть уделено созданию
телекоммуникационной инфраструктуры для обмена информацией, поддержке
существующих информационных сетей и их совместимости с глобальными сетями,
обеспечению доступа российских школьников и студентов к мировому богатству
научных знаний.
       Следует всемерно поддерживать новые формы образовательной
деятельности, предусматривающие использование современных информационных
технологий, – электронные журналы, дистанционный доступ к базам данных,
телеконференции, электронные торговые площадки и т.д. Это создаст новые
предпосылки для структурной перестройки экономики, совершенствования
методологии преподавания основ ведения электронного бизнеса.
       Исходя из необходимости удовлетворения потребностей граждан и
организаций в своевременной и достоверной информации для эффективного
ведения электронного бизнеса следует учитывать спрос на информационные
технологии с требуемыми потребительскими свойствами для повышения
результативности труда в сфере научных исследований, проектирования и про-
изводства продукции и услуг, включая и электронный бизнес.
       Объектами процессов информатизации бизнеса являются: экономическая
информация, существующая в виде сообщений, документов или массивов баз
данных в устройствах памяти любой конструкции; информационные технологии;
программные средства; информационно-вычислительные системы и сети;
информационные услуги.
       Субъектами взаимодействия и отношений в области информатизации
бизнеса являются физические и юридические лица, государственные органы и
административно-территориальные        образования,     являющиеся       авторами,
накопителями, владельцами или потребителями         информации,       программных
средств, информационных систем, технологий или услуг.
       Инфраструктура информатизации бизнеса включает в себя: систему
коммуникаций, вычислительных средств и сетей, обеспечивающих взаимодействие
между собой информационных объектов и технологий; программные средства,
поддерживающие функционирование комплексов аппаратуры; информационные
средства и базы данных; систему подготовки кадров, способных эффективно экс-
плуатировать    эти    технологии;   экономические   и    правовые     механизмы,
способствующие эффективному развитию процесса информатизации.
       Создание современной инфраструктуры информатизации бизнеса должно
обеспечивать пользователям широкий набор информационно-вычислительных услуг
с доступом к локальным и удаленным машинным ресурсам, технологиям и базам
данных.
       Экономические цели информатизации бизнеса состоят в получении,
обработке и применении информационного ресурса для повышения эффективности
использования     всех    видов    народнохозяйственных     ресурсов:    трудовых,
материальных, энергетических, финансовых, производственных.
       Социальные цели информатизации бизнеса состоят в улучшении качества и
расширении ассортимента социальных услуг, предоставляемых гражданам, за счет
использования      информационных       технологий    в     социальной      сфере;
интеллектуализации досуга и увеличении доли свободного времени в общем

                                       80



    
Яндекс цитирования Яндекс.Метрика